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क्या कार्यकुशलता की कीमत पर लगातार निगरानी रखी जा रही है?

अध्ययनों से पता चलता है कि यदि एल्गोरिदम हर हावभाव को मापते हैं, तो प्रक्रियाओं को सरल बनाने का वादा मनोवैज्ञानिक दबाव में बदलने का जोखिम रखता है।

क्या कार्यकुशलता की कीमत पर लगातार निगरानी रखी जा रही है?
डेटा अर्थव्यवस्था में, सुरक्षा-उन्मुख निगरानी और अनुशासनात्मक उद्देश्यों के लिए उपयोग की जाने वाली निगरानी के बीच की रेखा तेजी से धुंधली होती जा रही है (फोटो: पेक्सेल्स)

एल्गोरिथम प्रबंधन प्रणालियाँ कार्यस्थल में दोहराव वाले कार्यों को स्वचालित करने और परिचालन भार के एक हिस्से को कम करने के वादे के साथ प्रवेश कर चुकी हैं। एक ऐसा परिवर्तन जो वास्तव में, यह कार्य पहले से ही अच्छी तरह से चल रहा है।एक प्रतिनिधि सर्वेक्षण के अनुसारओईसीडी जून और अगस्त 2024 के बीच, फ्रांस, जर्मनी, इटली, स्पेन, जापान और संयुक्त राज्य अमेरिका के सभी आर्थिक क्षेत्रों में सक्रिय कम से कम 20 कर्मचारियों वाली 6.047 कंपनियों में से 74 प्रतिशत ने कर्मचारियों को निर्देश जारी करने या उनकी गतिविधियों की निगरानी करने के लिए कम से कम एक सॉफ्टवेयर प्रोग्राम का उपयोग किया।

इन उपकरणों का उपयोग करने वाले प्रबंधकों में से 70 प्रतिशत ने सूचना की अधिक उपलब्धता की रिपोर्ट की है, जबकि रिपोर्ट में उद्धृत कुछ केस स्टडीज़ से पता चलता है कि इतालवी और फ्रांसीसी स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों में, एल्गोरिथम तकनीकों ने कार्यभार को बेहतर ढंग से व्यवस्थित करने और दबाव कम करने में मदद की है, विशेष रूप से आपातकालीन कक्षों में। ये लाभ बढ़ते हुए डेटा के संग्रह और विश्लेषण के कारण ही संभव हो पाए हैं, हालांकि, जब यह प्रक्रियाओं और उन्हें करने वाले लोगों दोनों से संबंधित होता है, नियंत्रण के तेजी से व्यापक होते रूपों के लिए मार्ग प्रशस्त करना.

सॉफ्टवेयर और सेंसर समय, गति, गतिविधियों, संचार और यहां तक ​​कि कर्मचारियों के स्वास्थ्य या थकान से संबंधित डेटा को रिकॉर्ड करने की अनुमति देते हैं। पिसाराइड्स समीक्षा के हिस्से के रूप में किए गए 5.000 से अधिक ब्रिटिश कर्मचारियों के एक सर्वेक्षण में पाया गया कि 43,6 प्रतिशत ने अपने कार्यस्थल पर बढ़ी हुई निगरानी को महसूस किया। यह एक ऐसा अस्पष्ट क्षेत्र है जहां नवाचार - जो अभी तक भरे जाने वाले नियामक अंतरालों से भी प्रेरित है - पहले से मौजूद मनोवैज्ञानिक जोखिम को और बढ़ा देता है। lo लगातार निगरानी में रहने की अनुभूति से उत्पन्न तनाव.

अंतिम प्रदर्शन से लेकर दैनिक आचरण तक: कार्यस्थल पर्यवेक्षण में हो रहे बदलाव

अगर हम इस बारे में सोचें तो आज किसी कर्मचारी की निगरानी करने के लिए उसे सीधे तौर पर देखना जरूरी नहीं रह गया है, क्योंकि काम खुद ही डिजिटल हो चुका है। अपनी एक अमिट छाप छोड़नाऑनलाइन कुछ भी पोस्ट करते समय, हमारे निजी जीवन में भी अब एक जानी-पहचानी प्रक्रिया देखने को मिलती है। एक्सेस टाइम, गतिविधियों की अवधि, निष्पादन की गति, गतिविधियां और संचार आसानी से एक ही प्रोफाइल में समाहित हो जाते हैं, जो यह बताता है कि कार्यकर्ता ने अंतिम परिणाम कैसे प्राप्त किया और अंतिम प्रदर्शन से ध्यान हटाकर दैनिक व्यवहार पर केंद्रित कर देता है।

इस घटना की व्यापकता रिपोर्ट से स्पष्ट होती है। कार्यस्थल में एल्गोरिथम प्रबंधन पर ओईसीडी 2025 का शोधपत्र।सर्वेक्षण के अनुसार, अमेरिका की 88 प्रतिशत कंपनियां कर्मचारियों के कार्य समय या गतिविधि अवधि की निगरानी के लिए सॉफ्टवेयर का उपयोग करती हैं, जबकि फ्रांस, जर्मनी, इटली और स्पेन में सर्वेक्षण की गई कंपनियों में यह आंकड़ा घटकर 44 प्रतिशत और जापान में 19 प्रतिशत रह जाता है। निष्पादन की गति की निगरानी में और भी अधिक स्पष्ट अंतर देखने को मिलते हैं, जिसे क्रमशः 72 प्रतिशत, 15 प्रतिशत और 7 प्रतिशत कंपनियां अपनाती हैं।

अवलोकन का दायरा बातचीत, फोन कॉल और ईमेल की विषयवस्तु और लहजे, कर्मचारियों के स्थान और यहां तक ​​कि स्वास्थ्य या ध्यान स्तर से संबंधित संकेतकों तक भी विस्तारित हो सकता है, जिससे कई महत्वपूर्ण बातें सामने आती हैं। किसी कार्य के निष्पादन को सत्यापित करने के लिए आवश्यक जानकारी की तुलना में कार्यकर्ता के बारे में कहीं अधिक विस्तृत जानकारी।.

क्या कार्यकुशलता की कीमत पर लगातार निगरानी रखी जा रही है?
पेरिस में स्थित शैतो डे ला मुएट, ओईसीडी का मुख्यालय है, जो एक अंतरराष्ट्रीय संगठन है जो वैश्विक विकास और खुशहाली को बढ़ावा देने के लिए अपने 38 सदस्य देशों की आर्थिक और सामाजिक नीतियों का समन्वय और डेटा एकत्र करता है (फोटो: © माईसोसाइटी/विकिमीडिया कॉमन्स - सीसी बीवाई 2.0)

यदि पुरस्कार और दंड के मानदंड एल्गोरिदम की मूल्यांकन क्षमता पर निर्भर करते हैं तो क्या होगा?

डेटा संग्रह के संदर्भ में सबसे महत्वपूर्ण छलांग तब लगती है जब माप स्थापित करने में सहायक होता है। उत्पादक किसे माना जाना चाहिए?इस प्रकार, उपलब्ध जानकारी को रैंकिंग और निर्णयों में परिवर्तित किया जा सकता है जो सीधे तौर पर कर्मचारी के करियर पथ को प्रभावित करने में सक्षम हों। अमेरिकाहमेशा के अनुसारकार्यस्थल में एल्गोरिथम प्रबंधनसाक्षात्कार में शामिल 90 प्रतिशत कंपनियां कम से कम एक मूल्यांकन कार्य को स्वचालित करने के लिए सॉफ्टवेयर का उपयोग करती हैं; अधिक विशेष रूप से, 83 प्रतिशत कंपनियां इसका उपयोग सकारात्मक परिणामों को पुरस्कृत करने के लिए, 74 प्रतिशत उद्देश्य निर्धारित करने के लिए, 67 प्रतिशत अपर्याप्त माने जाने वाले प्रदर्शन को दंडित करने के लिए और 50 प्रतिशत रैंकिंग विकसित करने के लिए करती हैं जो अन्य कर्मचारियों को भी दिखाई देती हैं।

इसलिए, यह प्रणाली निर्माण करती है वे मापदंड जिनके अनुसार कार्यकर्ता को धीरे-धीरे अनुकूलन करना होगाइससे डेटा की उपलब्धता और उसकी व्याख्या के मानदंडों को परिभाषित करने की शक्ति कंपनी के हाथों में केंद्रित हो जाती है। सूचना और निर्णय लेने में यह विषमता, एल्गोरिथम तंत्र की अस्पष्टता के कारण और भी बढ़ जाती है, जिससे एक ओर नियोक्ता की शक्ति मजबूत होती है, वहीं दूसरी ओर मूल्यांकन को समझना या चुनौती देना अधिक कठिन हो जाता है।

क्या कार्यकुशलता की कीमत पर लगातार निगरानी रखी जा रही है?
एल्गोरिथम आधारित कार्य प्रबंधन में, दैनिक गतिविधियों के दौरान उत्पन्न डेटा स्वचालित मूल्यांकन में प्रवाहित हो सकता है, लेकिन कर्मचारी को लागू मानदंडों की समान रूप से विस्तृत व्याख्या प्रदान नहीं की जाती है, जिससे प्रदर्शन का आकलन करने वालों और इसके प्रभावों से पीड़ित होने वालों के बीच विषमता और बढ़ जाती है (फोटो: पेक्सेल्स)।

उत्पादकता की निरंतर निगरानी की मनोवैज्ञानिक लागत

हालांकि, निगरानी में होने की यह धारणा श्रम बाजार में समान रूप से व्याप्त नहीं है, क्योंकि यह उन वातावरणों में अधिक मजबूत होती है जहां प्रत्येक गतिविधि को डेटा में परिवर्तित किया जा सकता है और केंद्रीय रूप से नियंत्रित संगठनात्मक श्रृंखला में शामिल किया जा सकता है। यह निम्नलिखित परिणामों से स्पष्ट होता है: कार्यस्थल प्रौद्योगिकी का राष्ट्रीय सर्वेक्षणअध्ययन में प्रस्तुत किया गया कार्यस्थल पर स्वचालित प्रबंधन और निगरानी प्रौद्योगिकियों की व्यापकता का आकलन और श्रमिकों के कल्याण पर उनका प्रभावयह जुलाई 2024 में किए गए 1.273 अमेरिकी कर्मचारियों के एक प्रतिनिधि सर्वेक्षण पर आधारित है, जिसके अनुसार 68 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने कम से कम एक प्रकार की इलेक्ट्रॉनिक निगरानी की जानकारी दी। परिवहन क्षेत्र और स्वास्थ्य सेवा सहायक व्यवसायों के प्रति बढ़ते संपर्क के साथ (दो ऐसे क्षेत्र जिनमें समय और यात्रा प्रदर्शन का अभिन्न अंग हैं)।

इससे भी अधिक स्पष्ट अंतर इससे जुड़ा हुआ है। संग का आकारक्योंकि कम से कम एक हजार कर्मचारियों वाले संगठनों में काम करने वाले 88 प्रतिशत लोग निगरानी में होने की बात स्वीकार करते हैं, जबकि दस से कम कर्मचारियों वाले संगठनों में काम करने वाले 43 प्रतिशत लोग ही ऐसा करते हैं। इस तरह, जटिल संगठन निगरानी को शासन के एक उपकरण के रूप में उपयोग करते हैं और हजारों लोगों के समन्वय की आवश्यकता को उनकी गतिविधियों और व्यवहारों की निरंतर निगरानी करने की क्षमता में बदल देते हैं।

यह परिणाम कार्य समय के अनुभव के एक अलग तरीके से ही मेल खा सकता है: जिन लोगों की उत्पादकता कंपनियों द्वारा लगातार निगरानी में रखी जाती है, उनमें से 46 प्रतिशत का कहना है कि वे अस्वस्थ या असुरक्षित गति से काम करते हैं, जबकि इलेक्ट्रॉनिक नियंत्रण के बिना काम करने वालों में यह आंकड़ा 15 प्रतिशत है। वहीं, 53 प्रतिशत लोग चिंता की शिकायत करते हैं, जबकि अन्य में यह आंकड़ा 41 प्रतिशत है। हालांकि यह डेटा कारण-कार्य संबंध को नहीं दर्शाता है, फिर भी यह निम्नलिखित बातों को रेखांकित करता है। निगरानी की तीव्रता और मनोवैज्ञानिक तनाव के बीच एक स्पष्ट संबंध.

एल्गोरिथम आधारित कार्य का भविष्य? यह जानने के अधिकार पर निर्भर करता है।

इन प्रणालियों के प्रसार के साथ आने वाली समस्या यह होगी कि प्रौद्योगिकी को श्रमिक के बारे में जो जानकारी है और श्रमिक को प्रौद्योगिकी के बारे में जो जानकारी है, उसके बीच बढ़ता अंतर।यह विरोधाभास ऊपर उल्लिखित ओईसीडी रिपोर्ट में पहले से ही स्पष्ट है, जिसके अनुसार 69 प्रतिशत यूरोपीय प्रबंधकों का मानना ​​है कि ये उपकरण व्यक्तिगत डेटा का उपयोग नहीं करते हैं, भले ही अधिकांश कंपनियां कम से कम एक निगरानी गतिविधि के लिए सॉफ्टवेयर अपनाती हैं।

यह विरोधाभास लेखकों को डेटा संग्रह के कम आंकलन या अपूर्ण प्रतिनिधित्व की परिकल्पना करने के लिए प्रेरित करता है, और कर्मचारियों को दी गई छूट पर विचार करने पर यह और भी महत्वपूर्ण हो जाता है: डेटा-आधारित सॉफ़्टवेयर का उपयोग करने वाले प्रबंधकों में से 65 प्रतिशत का कहना है कि कर्मचारी डेटा संग्रह से बाहर निकलने का विकल्प नहीं चुन सकते, 22 प्रतिशत का कहना है कि वे जानकारी तक पहुंच नहीं सकते और 30 प्रतिशत का कहना है कि वे सुधार का अनुरोध नहीं कर सकते। संयुक्त राज्य अमेरिका में, चौंका देने वाले 90 प्रतिशत प्रबंधकों का कहना है कि कंपनियां कर्मचारियों को डेटा संग्रह से बाहर निकलने की अनुमति नहीं देती हैं।

यदि कर्मचारी किसी निर्णय को प्रभावित करने वाली जानकारी से अनभिज्ञ है और उसे सत्यापित या सही नहीं कर सकता है, तो एल्गोरिदम अंततः एक पेशेवर प्रतिनिधित्व का निर्माण करता है जिस पर कर्मचारी का प्रभाव धीरे-धीरे कम होता जाता है। इसी कारण से, इन उपकरणों के प्रसार के साथ-साथ इन्हें जानने और प्रबंधित करने की संभावना और भी अधिक निर्णायक हो जाएगी।:

"जैसे-जैसे नई प्रौद्योगिकियां पेशेवर जीवन में अधिक गहराई से समाहित होती जा रही हैं, यह समझना आवश्यक हो जाता है कि उनके साथ हमारी बातचीत जीवन की गुणवत्ता को कैसे प्रभावित करती है।"

द गार्जियन को बताया गया क्रिस्टोफर पिसाराइड्सअर्थशास्त्र में नोबेल पुरस्कार विजेता और इंस्टीट्यूट फॉर द फ्यूचर ऑफ वर्क के सह-संस्थापक।

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