लिवरपूल के भौतिक विज्ञानी और शोधकर्ता ने अधिक आकर्षक करियर, विश्वविद्यालयों और व्यवसायों के बीच गतिशीलता और प्रौद्योगिकी हस्तांतरण को यूरोपीय संघ की प्राथमिकताओं के रूप में बताया है।

यूरोप में कमी की समस्या प्रतीत नहीं होती है। विज्ञानइसमें अग्रणी विश्वविद्यालय, विशाल अनुसंधान अवसंरचनाएं, ज्ञान के क्षेत्र में अग्रणी भूमिका निभाने में सक्षम प्रयोगशालाएं और उच्च योग्यता प्राप्त शोधकर्ताओं का निरंतर उत्पादन होता है। कार्सटेन पीटर वेल्शअसली बात तो कहीं और है: इन तत्वों को जोड़ने, प्रतिभा को बनाए रखने, विश्वविद्यालयों और उद्योग के बीच उसका आदान-प्रदान करने और खोजों को अधिक प्रभावी ढंग से परिवर्तित करने की क्षमता में। प्रौद्योगिकियां, व्यवसाय और ठोस अनुप्रयोगयूरोपीय नवाचार के भविष्य पर उनका तर्क इसी स्पष्ट विरोधाभास से उपजा है।

जर्मनी में जन्मे और पले-बढ़े एक त्वरक भौतिक विज्ञानी, वेल्श ने अध्ययन किया। भौतिकी और अर्थशास्त्र फ्रैंकफर्ट विश्वविद्यालय और बर्कले स्थित कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय में अध्ययन के दौरान, उन्होंने 2002 में त्वरक भौतिकी में डॉक्टरेट की उपाधि प्राप्त की। हीडलबर्ग में मैक्स प्लैंक परमाणु भौतिकी संस्थान और अन्य संस्थानों में अनुभव प्राप्त करने के बाद... सर्न2007 में उन्होंने इसकी स्थापना की। क्वासर समूहवे 2008 से लिवरपूल विश्वविद्यालय में हैं, जहाँ वे 2011 में भौतिकी के पूर्ण प्रोफेसर बने और 2016 से 2023 तक भौतिकी विभाग का नेतृत्व किया। वर्तमान में वे विश्वविद्यालय के एक्सीलरेटर साइंस क्लस्टर का निर्देशन करते हैं। कॉकक्रॉफ्ट इंस्टीट्यूट ऑफ एक्सेलेरेटर साइंस एंड टेक्नोलॉजी.

उनका काम उन क्षेत्रों को पार करता है जिनमें अनुसंधान और विकासमौलिक भौतिकी और प्रौद्योगिकी हस्तांतरण का अंततः एक दूसरे से गहरा संबंध है। इसकी गतिविधियाँ प्रतिपदार्थ भौतिकी से लेकर बीम निदान तक, और चिकित्सा क्षेत्र में भी उपयोग होने वाली त्वरक प्रौद्योगिकियों के विकास तक फैली हुई हैं। सितंबर 2026 में, उन्हें यह उपाधि प्राप्त हुई। फैराडे कप पुरस्कार विकास में नेतृत्व के लिए बीम गैस कर्टेन मॉनिटरलिवरपूल, सीईआरएन और जीएसआई हेल्महोल्ट्ज़ सेंटर फॉर हेवी आयन रिसर्च के बीच सहयोग से विकसित एक अभिनव बीम डायग्नोस्टिक्स सिस्टम।

यह पीटर के उस कथन का एक विशेष रूप से ठोस उदाहरण है जब वे बड़े वैज्ञानिक अवसंरचनाओं को न केवल मौलिक प्रकाशनों और खोजों के उत्पादन के स्थानों के रूप में, बल्कि वास्तविक रूप में वर्णित करते हैं। नवाचार प्लेटफार्मोंएक्सीलरेटर भौतिकी में अत्यधिक विशिष्ट समस्याओं को हल करने के लिए विकसित प्रौद्योगिकियां अन्य क्षेत्रों में नए अनुप्रयोग पा सकती हैं, जबकि अंतरराष्ट्रीय प्रयोगशालाएं और अनुसंधान केंद्र ऐसे वातावरण बन सकते हैं जिनमें कंपनियां, शोधकर्ता और इंजीनियर संयुक्त रूप से ऐसे उपकरण विकसित करते हैं जो बाद में मौलिक अनुसंधान के दायरे से परे उभरेंगे।

दिए गए साक्षात्कार में नवप्रवर्तन.समाचारलिवरपूल विश्वविद्यालय के प्रोफेसर इस तर्क को महाद्वीपीय स्तर पर ले जाते हैं। इसके मूल में एक प्रस्ताव है... “यूरोपीय नवाचार क्षेत्र”इसे यूरोपीय अनुसंधान क्षेत्र के एक परिचालन पूरक के रूप में परिकल्पित किया गया है: एक ऐसा स्थान जहाँ न केवल ज्ञान और शोधकर्ता कम बाधाओं के साथ संचार कर सकते हैं, बल्कि विचार, प्रौद्योगिकी, प्रतिभा और पूंजी इससे खोज से लेकर प्रदर्शन तक, पहले ग्राहक से लेकर विस्तार तक की यात्रा को अधिक आसानी से तय किया जा सकता है।

वेल्श के अनुसार, इस परिवर्तन का एक निर्णायक हिस्सा इससे आता है शोधकर्ताओं का प्रशिक्षणLIV.DAT जैसे कार्यक्रमों के माध्यम से और स्तर भजनयह शोध एक ऐसे मॉडल की वकालत करता है जिसमें डॉक्टरेट की उपाधि केवल अकादमिक जगत तक सीमित न रहे, बल्कि इसमें उद्योग में लंबा अनुभव, अंतर्विषयक कार्य, परियोजना प्रबंधन, संचार और नवाचार प्रक्रियाओं की समझ भी शामिल हो। इसका लक्ष्य हर वैज्ञानिक को उद्यमी बनाना नहीं है, बल्कि यह सुनिश्चित करना है कि ज्ञान का सृजन करने वाले लोग इसके संभावित मूल्य को पहचानें और उन लोगों के साथ जुड़ें जो इसे व्यावहारिक अनुप्रयोग में बदल सकते हैं।

इस प्रकार, यह तुलना उन कुछ तकनीकी क्षेत्रों तक विस्तारित होती है जो आने वाले दशकों को परिभाषित कर सकते हैं: कृत्रिम बुद्धिमत्ता विश्वसनीय, डिजिटल ट्विन, उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग, क्वांटम प्रौद्योगिकियां, स्वायत्त वैज्ञानिक उपकरण और डेटा अनुप्रयोग स्वास्थ्यहालांकि, कार्सटेन पीटर के लिए, असली अवसर किसी एक "सफल" तकनीक में नहीं, बल्कि उनके द्वारा विकसित की गई तकनीकों में निहित है। अभिसरण और डेटा साइंस को गहन वैज्ञानिक और इंजीनियरिंग ज्ञान के साथ संयोजित करने की क्षमता में।

एक बातचीत शुरू होती है जो इस प्रकार है: कण त्वरकलेकिन यह जल्द ही एक व्यापक प्रश्न पर आ जाता है: यूरोप अपनी वैज्ञानिक उत्कृष्टता को अधिक नवाचार क्षमता में कैसे बदल सकता है? यदि महाद्वीप के पास पहले से ही प्रतिभा, बुनियादी ढांचा और ज्ञान है, तो चुनौती उन संबंधों को स्थापित करने की है जो अभी भी गायब हैं। अनुसंधान, उद्योग, पूंजी और समाजवेल्श के अनुसार, यूरोप की वैज्ञानिक और तकनीकी प्रतिस्पर्धा का एक महत्वपूर्ण हिस्सा आने वाले वर्षों में इन्हीं मध्यवर्ती चरणों में प्रदर्शित होगा।

यूरोपीय संघ का लक्ष्य यूरोप में दस लाख सक्रिय शोधकर्ताओं का होना है। यह महाद्वीप इस लक्ष्य को प्राप्त करने से कितना दूर है, और इसमें मुख्य बाधाएँ क्या हैं?

इस आंकड़े को समझने के लिए कुछ संदर्भ आवश्यक हैं। यूरोपीय संघ का अनुमान है कि अपने अनुसंधान और नवाचार निवेश लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए यूरोप को 2027 तक कम से कम दस लाख नए शोधकर्ताओं को प्रशिक्षित और नियोजित करने की आवश्यकता होगी, विशेष रूप से अकादमिक क्षेत्र से बाहर। यूरोपीय आयोग के अनुसार, 2024 में यूरोपीय संघ में लगभग 2,15 करोड़ पूर्णकालिक समकक्ष शोधकर्ता थे, जो 2014 की तुलना में लगभग 679.000 अधिक थे। इसलिए, मेरे लिए सबसे महत्वपूर्ण मुद्दा केवल शोधकर्ताओं की संख्या नहीं है। यह है कि क्या यूरोप में पर्याप्त संख्या में आकर्षक पेशेवर पद उपलब्ध हैं, क्या उनके कौशल भविष्य की आवश्यकताओं के अनुरूप हैं, और क्या वे विभिन्न देशों और क्षेत्रों - अर्थात् विश्वविद्यालयों, अनुसंधान अवसंरचनाओं और उद्योग - के बीच आसानी से आवागमन कर सकते हैं। मेरे विचार में, इसी मोर्चे पर अभी बहुत काम किया जाना बाकी है। 2024 में, अनुसंधान और विकास में यूरोपीय संघ का निवेश सकल घरेलू उत्पाद का 2,24 प्रतिशत था, जो अभी भी लंबे समय से निर्धारित 3 प्रतिशत के लक्ष्य से काफी कम है। यह भी ध्यान देने योग्य है कि हमारी कैरियर संरचनाएं अभी भी काफी खंडित हैं, और विभिन्न क्षेत्रों के बीच गतिशीलता अभी भी अपर्याप्त है। डेटा-इंटेंसिव साइंस में डॉक्टरेट प्रशिक्षण के लिए LIV.DAT और LIV.INNO केंद्रों के साथ हमारे अनुभव से मुझे विश्वास है कि यह समस्या हल हो सकती है। हम उत्कृष्ट विशेषज्ञों को प्रशिक्षित करते हैं और उनकी गहन वैज्ञानिक पृष्ठभूमि को डेटा साइंस, प्रोजेक्ट मैनेजमेंट, संचार, नेटवर्किंग और महत्वपूर्ण उद्योग अनुभव जैसे कौशलों के साथ जोड़ते हैं। यह सब एक शोधकर्ता को विश्वविद्यालय और समग्र रूप से यूरोपीय अर्थव्यवस्था दोनों के लिए अत्यंत मूल्यवान बनाता है।

यूरोप में उत्कृष्ट वैज्ञानिकों का विकास जारी है, फिर भी उनमें से कई अपना करियर अन्यत्र बनाते हैं। इस प्रतिभा पलायन के पीछे कौन से कारक हैं?

विज्ञान के लिए अंतर्राष्ट्रीय गतिशीलता बहुत सकारात्मक है। मैं नहीं चाहता कि यूरोपीय शोधकर्ता कभी यूरोप से बाहर न जाएं। समस्या तब उत्पन्न होती है जब गतिशीलता एकतरफा हो जाती है, क्योंकि लोगों को अन्यत्र बेहतर भविष्य की संभावनाएं दिखाई देने लगती हैं। अपने करियर के शुरुआती चरण में शोधकर्ता आमतौर पर संपूर्ण करियर पैकेज को महत्व देते हैं, जिसमें नौकरी की सुरक्षा, वेतन, विश्व स्तरीय सुविधाओं तक पहुंच, महत्वाकांक्षी विचारों को आगे बढ़ाने की स्वतंत्रता, वित्तपोषण निर्णयों की त्वरित प्रक्रिया, साझेदारों और परिवारों के लिए अवसर और अपने करियर से समझौता किए बिना अकादमिक जगत से उद्योग में संक्रमण करने की क्षमता शामिल है। यूरोप इनमें से कई क्षेत्रों में बहुत मजबूत है, लेकिन करियर संरचनाएं अभी भी बहुत खंडित और अल्पकालिक अनुबंधों पर निर्भर हो सकती हैं। यूरोपीय संघ और यूनाइटेड किंगडम इस चुनौती का सामना कर रहे हैं। ERA नीति एजेंडा अब स्पष्ट रूप से कार्य स्थितियों, गतिशीलता और कौशल मान्यता को संबोधित करता है, जबकि 'चूज़ यूरोप' पहल लगभग 1 बिलियन यूरो के यूरोपीय समर्थन तक बढ़ गई है, जिसे सौ से अधिक राष्ट्रीय और क्षेत्रीय पहलों का समर्थन प्राप्त है। हालांकि, केवल वित्तपोषण ही पर्याप्त नहीं है। धन्यवाद। कई पीढ़ियों के डॉक्टरेट छात्रों को प्रशिक्षित करने के अपने अनुभव से मैंने देखा है कि किसी कंपनी में महत्वपूर्ण समय बिताने और यह जानने के बाद कि उनके शोध कौशल विभिन्न क्षेत्रों में मूल्यवान हैं, उनके करियर की संभावनाओं में उनका आत्मविश्वास कितना बदल जाता है। मेरा मानना ​​है कि हमें 'शैक्षणिक करियर' और 'औद्योगिक करियर' के बीच एक कठोर विकल्प के बारे में कम सोचना चाहिए और इसके बजाय अनुसंधान और नवाचार में एक यूरोपीय करियर के बारे में सोचना चाहिए, जिसमें लोग इन दोनों के बीच आवागमन कर सकें। यह सिद्धांत उच्च स्तर पर समझा जाता है, लेकिन व्यवहार में इसे लागू करना अभी भी बहुत कठिन है।

आपने "यूरोपीय नवाचार क्षेत्र" के निर्माण का प्रस्ताव रखा है। यह मौजूदा यूरोपीय अनुसंधान क्षेत्र से किस प्रकार भिन्न होगा?

यूरोपीय अनुसंधान क्षेत्र (ईआरए) अत्यंत महत्वपूर्ण है। यह यूरोप को अनुसंधान और नवाचार के लिए एक एकल बाजार के रूप में अधिक प्रभावी ढंग से कार्य करने में सक्षम बनाता है और गतिशीलता, अनुसंधान करियर, बुनियादी ढांचे, खुले विज्ञान और राष्ट्रीय प्रणालियों के बीच सहयोग को बेहतर बनाता है। यूरोपीय नवाचार क्षेत्र से मेरा तात्पर्य उस कार्यात्मक सेतु से है जो उत्कृष्ट अनुसंधान और उसके व्यापक स्तर पर उपयोग के बीच अभी भी गायब है। सरल शब्दों में कहें तो, ईआरए को ज्ञान और शोधकर्ताओं के आदान-प्रदान को सुगम बनाना चाहिए। एक यूरोपीय नवाचार क्षेत्र को विचारों, प्रौद्योगिकियों, प्रतिभा और निवेशों को खोज से अनुप्रयोग और उसके बाद व्यापक विकास तक ले जाने में भी समान रूप से सुगम बनाना चाहिए। मेरा मानना ​​है कि कई आवश्यक तत्व पहले से ही मौजूद हैं: होराइजन यूरोप, यूरोपीय नवाचार परिषद, विश्व स्तरीय अनुसंधान अवसंरचनाएं, स्टार्टअप और स्केलअप रणनीति, और सामान्य कॉर्पोरेट नियमों से संबंधित पहलें। आयोग द्वारा परिकल्पित यूरोपीय नवाचार अधिनियम का स्पष्ट उद्देश्य अनुसंधान के व्यावसायीकरण, उद्योग और शिक्षा जगत के बीच सहयोग, वित्तपोषण, प्रतिभा और बुनियादी ढांचे तक पहुंच में आने वाली बाधाओं को दूर करना भी है। मेरे विचार में, अब अवसर यह सुनिश्चित करने में निहित है कि शोधकर्ताओं, लघु एवं मध्यम उद्यमों और अन्य लोगों द्वारा, या निवेशकों द्वारा, इन सभी तत्वों को एक ही परस्पर जुड़ी प्रणाली के भागों के रूप में देखा जाए।

विश्वविद्यालयों, अनुसंधान केंद्रों और उद्योग के बीच सहयोग को मजबूत करने के लिए यूरोपीय संस्थानों को कौन से ठोस उपाय अपनाने चाहिए?

मेरा सुझाव है कि व्यक्तिगत संस्थानों पर मुख्य रूप से ध्यान केंद्रित करने के बजाय, विभिन्न हितधारकों के बीच समन्वय को वित्त पोषित किया जाए। लिवरपूल में हमने सीखा कि सहयोग तब और भी मजबूत हो जाता है जब लोग एक-दूसरे की समस्याओं को समझने के लिए पर्याप्त समय तक साथ काम करते हैं। LIV.INNO के मामले में, इसका अर्थ संयुक्त डॉक्टरेट परियोजनाएं, उद्योग में पर्याप्त समय व्यतीत करना, गहन अनुसंधान कार्यशालाएं जहां कंपनियां अंतःविषय टीमों के सामने वास्तविक दुनिया की समस्याएं प्रस्तुत करती हैं, उद्योग मार्गदर्शन, बाहरी विशेषज्ञों द्वारा व्याख्यान और साझा प्रशिक्षण गतिविधियां हो सकती हैं। यूरोप विश्वविद्यालयों और उद्योग के बीच अधिक संयुक्त डॉक्टरेट कार्यक्रम, कर्मचारियों का दोतरफा आदान-प्रदान, लघु एवं मध्यम उद्यमों के लिए बड़े अनुसंधान अवसंरचनाओं तक आसान पहुंच, प्रौद्योगिकी प्रदर्शन के लिए साझा सुविधाएं और बौद्धिक संपदा एवं संविदात्मक व्यवस्थाओं के लिए त्वरित और अधिक सुसंगत दृष्टिकोण अपनाकर इन तंत्रों को अधिक व्यवस्थित बना सकता है। यह उद्योग और शिक्षा जगत के बीच सह-निर्माण पर आयोग के अपने दिशानिर्देशों के बहुत करीब है, जो पहले से ही विशेषज्ञता, मध्यस्थों, साझा अवसंरचना और परिणामों के स्वामित्व एवं उपयोग पर स्पष्ट समझौतों के महत्व पर जोर देते हैं। मुझे यह देखकर बहुत खुशी हो रही है कि लिवरपूल का वही अनुभव अब कई नए यूरोपीय प्रस्तावों में योगदान दे रहा है। होराइजन यूरोप ट्विनराइज परियोजना में, लिवरपूल LIV.INNO प्लेसमेंट मॉडल पर आधारित प्रशिक्षण और क्षमता-निर्माण गतिविधियों के साथ-साथ मूल्यवर्धन और स्थिरता संबंधी गतिविधियों का नेतृत्व करेगा। CERN के नेतृत्व वाली EPITA परियोजना में, लिवरपूल बाजार सत्यापन, व्यावसायिक मॉडल, बौद्धिक संपदा और प्रारंभिक चरण के वित्तपोषण से संबंधित नवाचार प्रशिक्षण का समन्वय करेगा। CERN के नेतृत्व वाली नई यूरोपीय iRIS परियोजना में, हम बहु-विषयक प्रशिक्षण कार्यक्रमों में अपने अनुभव का उपयोग करेंगे। मेरे विचार से, इस संयोजन को व्यापक स्तर पर लागू किया जाना चाहिए।

यूरोप में सबसे ज्यादा कमी धन की है, उद्यमशीलता की संस्कृति की है, आकर्षक करियर के अवसरों की है, या वैज्ञानिक खोजों को बाजार के लिए तैयार नवाचारों में बदलने की क्षमता की है?

मुझे नहीं लगता कि कोई एक विशिष्ट तत्व गायब है। मुख्य समस्या विभिन्न क्षेत्रों के बीच निरंतरता की कमी है। यूरोप को निश्चित रूप से अनुसंधान और विकास में अधिक निवेश की आवश्यकता है। हम अभी भी निर्धारित 3% लक्ष्य से काफी दूर हैं। लेकिन मूल्य श्रृंखला की शुरुआत में धन बढ़ाने से दूसरे छोर पर स्वतः ही अधिक नवाचार उत्पन्न नहीं होगा। हमें ऐसे शोधकर्ताओं की भी आवश्यकता है जो उपयोगकर्ताओं और बाजारों को समझते हों, मजबूत प्रौद्योगिकी हस्तांतरण समर्थन, प्रदर्शकों के लिए प्रारंभिक चरण का वित्तपोषण, उद्यमशीलता कौशल, शुरुआती ग्राहक और एक सफल कंपनी के विस्तार के लिए पर्याप्त पूंजी। यूरोपीय नवाचार परिषद समाधान का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, क्योंकि यह वर्तमान में पाथफाइंडर अनुसंधान से लेकर ट्रांजिशन टू द एक्सेलेरेटर और स्टेप स्केल अप तक इस मार्ग के एक बड़े हिस्से को कवर करती है। वैज्ञानिक समुदाय के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक तथ्य यह है कि ईआईसी ट्रांजिशन 2026 कार्यक्रम अब अनुसंधान अवसंरचना परियोजनाओं से प्राप्त परिणामों पर भी आधारित हो सकता है। सीडीटी के साथ मेरे अनुभव ने इस विश्वास को मजबूत किया है कि हर वैज्ञानिक को उद्यमी बनाना आवश्यक नहीं है, बल्कि हर वैज्ञानिक को उद्यमी होना चाहिए। एक वैज्ञानिक को यह समझना चाहिए कि ज्ञान किस प्रकार मूल्य सृजित कर सकता है और उसे यह भी पता होना चाहिए कि इसे आगे बढ़ाने में सक्षम लोगों के साथ कैसे सहयोग करना है।

LIV.INNO में डॉक्टरेट छात्रों के लिए उद्योग में छह महीने की इंटर्नशिप अनिवार्य है। इस अनुभव के माध्यम से शोधकर्ताओं को कौन से कौशल और दृष्टिकोण प्राप्त होते हैं जो पारंपरिक डॉक्टरेट से प्राप्त नहीं हो सकते?

पीएचडी एक शोधकर्ता को असाधारण रूप से गहन ज्ञान प्रदान करती है। उद्योग में बिताया गया महत्वपूर्ण समय ज्ञान को व्यापकता, संदर्भ और वास्तविक परिणाम देने की क्षमता प्रदान करता है। हमारे मॉडल की सबसे महत्वपूर्ण विशेषता यह है कि प्लेसमेंट छात्रों को उनके पीएचडी के मूल विषय से बाहर ले जाता है। वे खुद को एक अलग वातावरण में पाते हैं, जहाँ भाषा अलग होती है, नई बाधाएँ होती हैं, डेटा अलग होता है और प्राथमिकताएँ भी अलग होती हैं। उन्हें समस्या को शीघ्रता से समझना होता है, उन लोगों से संवाद करना होता है जो शायद उनकी वैज्ञानिक पृष्ठभूमि साझा न करते हों, और एक निर्धारित समय सीमा के भीतर कुछ उपयोगी परिणाम देना होता है। यह सब आत्मविश्वास, अनुकूलनशीलता, परियोजना प्रबंधन और संचार कौशल को इस तरह विकसित करता है जिसे कक्षा में दोहराना मुश्किल है। हमने इसे LIV.DAT के साथ स्पष्ट रूप से देखा, जिसका सफल मॉडल बाद में LIV.INNO में स्थानांतरित किया गया। OnTrack में काम कर रहे एक छात्र को रेल उत्पादकता और सुरक्षा में सुधार के लिए एक उपकरण विकसित करते समय खंडित और असंगत वास्तविक दुनिया के डेटा से निपटना पड़ा। IQBlade में एक अन्य छात्र ने पूरी तरह से नए संदर्भ में टेक्स्ट माइनिंग, डेटाबेस प्रबंधन और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण पर काम किया। एक स्टार्ट-अप में, एक अन्य छात्र ने एनएलपी अनुसंधान को एक ठोस उत्पाद में बदलने में मदद की; इसी बीच, आईबीएम में एक प्लेसमेंट ने एक छात्र के कोडिंग, अंतर्विषयक सहयोग और अकादमिक जगत से बाहर के करियर के प्रति दृष्टिकोण को बदल दिया। मेरे लिए, यह नवाचार प्रशिक्षण का सबसे प्रभावी रूप है: एक वास्तविक समस्या का वास्तविक सहयोगी और वास्तविक जिम्मेदारी के साथ समाधान। यह अनुभव हमारे छात्रों, उनके पर्यवेक्षकों और हमारे उद्योग भागीदारों के लिए ज्ञानवर्धक रहा और इसे एक बड़ी सफलता माना जाता है।

वैज्ञानिक स्वतंत्रता और मौलिक अनुसंधान से समझौता किए बिना विश्वविद्यालय कंपनियों के साथ अधिक निकटता से कैसे सहयोग कर सकते हैं?

मैं सहयोग और स्वतंत्रता को परस्पर विरोधी अवधारणाओं के रूप में नहीं देखता। मेरा मानना ​​है कि वैज्ञानिक स्वतंत्रता की रक्षा सुशासन द्वारा की जाती है, न कि उद्योग को दूर रखकर। उद्देश्य, प्रकाशन प्रक्रियाएँ, गोपनीयता, बौद्धिक संपदा अधिकार और जिम्मेदारियाँ शुरू से ही स्पष्ट होनी चाहिए। कोई कंपनी किसी महत्वपूर्ण समस्या को परिभाषित करने में मदद कर सकती है, लेकिन उसे वैज्ञानिक निष्कर्ष निर्धारित नहीं करना चाहिए। हमने जानबूझकर सीडीटी मॉडल में सुरक्षा उपाय शामिल किए हैं। उद्योग में बिताया गया समय आमतौर पर छात्र के मुख्य डॉक्टरेट अनुसंधान से भिन्न क्षेत्र को कवर करता है, जबकि संयुक्त डॉक्टरेट में एक अकादमिक और एक बाहरी पर्यवेक्षक दोनों शामिल होते हैं। इससे एक बहुत ही उपयोगी संतुलन बनता है। छात्रों को उद्योग की सोच से परिचित कराया जाता है, जबकि उनके मौलिक डॉक्टरेट अनुसंधान में सभी आवश्यक अकादमिक कठोरता बनी रहती है। इसका एक और भी गहरा पहलू है। मौलिक और अनुप्रयुक्त अनुसंधान अक्सर एक दूसरे को प्रेरित करते हैं। एक चुनौतीपूर्ण औद्योगिक समस्या एक नया वैज्ञानिक प्रश्न उठा सकती है, जबकि तत्काल उपयोग के बिना की गई खोज वर्षों बाद क्रांतिकारी बन सकती है। सीईआरएन और त्वरक विज्ञान ने पिछले कुछ दशकों में इसे बार-बार प्रदर्शित किया है। इसी कारण से, मैं जिज्ञासा-प्रेरित अनुसंधान के लिए ठोस, स्थिर और दीर्घकालिक वित्त पोषण को निश्चित रूप से बनाए रखूंगा, लेकिन मैं इसे दायित्वों के बजाय अधिक अवसरों के साथ जोड़ूंगा, ताकि शोधकर्ता उपयोगकर्ताओं, व्यवसायों और सामाजिक चुनौतियों के साथ जुड़ सकें।"

डेटा-आधारित विज्ञान चिकित्सा भौतिकी से लेकर क्वांटम कंप्यूटिंग तक के क्षेत्रों को तेजी से प्रभावित कर रहा है। अगले तीस वर्षों में कौन से क्षेत्र सबसे बड़े वैज्ञानिक और औद्योगिक अवसर पैदा कर सकते हैं?

तीस साल लंबा समय होता है, इसलिए किसी एक सफल तकनीक की ओर इशारा करना जल्दबाजी होगी। मेरा मानना ​​है कि सबसे बड़े अवसर विभिन्न तकनीकों के एकीकरण से उत्पन्न होंगे। एक क्षेत्र होगा विश्वसनीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) जो भौतिकी-आधारित मॉडलिंग और डिजिटल ट्विन्स के साथ मिलकर काम करेगी। यह वैज्ञानिक समझ की जगह नहीं लेगी, बल्कि सिमुलेशन, अनुकूलन और निर्णय लेने की प्रक्रिया को गति प्रदान करेगी, जबकि अंतर्निहित भौतिकी बाधाएं, व्याख्यात्मकता और विश्वसनीयता प्रदान करेगी। ट्विनआरआईएसई एक्सेलेरेटर, स्वास्थ्य सेवा और ऊर्जा क्षेत्रों में इसका एक उदाहरण है, जिसमें चिकित्सा अनुप्रयोगों के लिए नैदानिक ​​खुराक मॉडलिंग और डिजिटल ट्विन्स में लिवरपूल का योगदान शामिल है, जिसे हम जर्मनी में केआईटी जैसे अपने अंतरराष्ट्रीय भागीदारों के साथ मिलकर विकसित करेंगे। स्वास्थ्य सेवा एक विशाल क्षेत्र होगा, और नई तकनीकों में कम खुराक वाली मेडिकल इमेजिंग, अधिक व्यक्तिगत रेडियोथेरेपी, शीघ्र निदान और डेटा-संचालित उपचार अनुकूलन शामिल हैं। मेरा यह भी मानना ​​है कि सतत विज्ञान और उद्योग एक और प्रमुख क्षेत्र होगा, जहां ऊर्जा और सामग्री की खपत और पर्यावरणीय प्रभावों को कम करने के लिए एआई का उपयोग किया जाएगा। हम आईआरआईआईएस परियोजना में इन पहलुओं का पता लगाएंगे। अंततः, मैं क्वांटम प्रौद्योगिकियों, उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग और तेजी से स्वायत्त होते वैज्ञानिक उपकरणों को ऐसे उपकरणों के रूप में देखता हूँ जिनसे हम जुड़ेंगे और नियमित रूप से लाभान्वित होंगे। मेरा मानना ​​है कि इन सभी में डेटा एक समान कारक होगा। हालाँकि, हमें ऐसे योग्य विशेषज्ञों की भी आवश्यकता होगी जो डेटा विज्ञान को अपने क्षेत्र के गहन ज्ञान, इंजीनियरिंग, जिम्मेदार एआई और वास्तविक दुनिया के उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं की समझ के साथ जोड़ सकें। यही कारण है कि हमने LIV.INNO को एक अंतःविषयक केंद्र के रूप में परिकल्पित किया है, न कि केवल एआई या डेटा विज्ञान में प्रशिक्षण कार्यक्रम के रूप में।

उनका कार्य कण त्वरक से लेकर प्रतिपदार्थ अनुसंधान तक, डेटा विज्ञान से लेकर चिकित्सा भौतिकी तक, और CERN में किए गए अनुसंधान सहित विभिन्न क्षेत्रों में फैला हुआ है। बड़े वैज्ञानिक आधारभूत ढांचे नवाचार और समाज में अधिक प्रत्यक्ष रूप से कैसे योगदान दे सकते हैं?

बड़े अनुसंधान संस्थानों को अक्सर केवल मौलिक खोजों के स्थान के रूप में वर्णित किया जाता है। मेरा मानना ​​है कि यह दृष्टिकोण उनकी भूमिका को गंभीरता से कम आंकता है। वे वास्तव में नवाचार मंच, प्रशिक्षण वातावरण और नई तकनीकों के लिए अत्यंत चुनौतीपूर्ण प्रथम ग्राहक हैं। मेरे अपने समूह का एक अच्छा उदाहरण हमारी बीम गैस कर्टेन तकनीक है। यह कण बीमों को मापने की नई विधियों पर शोध से उत्पन्न हुई और एलएचसी और हाई-ल्यूमिनोसिटी एलएचसी के लिए एक परिचालन क्षमता के रूप में विकसित हुई, जिसका सीईआरएन में निरंतर उपयोग जारी है। संबंधित गैस-बीम तकनीकों ने बाद में चिकित्सा त्वरक में अनुप्रयोग पाए हैं, जहां वे ट्यूमर के उपचार में सुधार में योगदान करते हैं। इस शोध को हाल ही में फैराडे कप पुरस्कार से सम्मानित किया गया, जो कण बीम उपकरण में अनुसंधान के लिए सर्वोच्च अंतरराष्ट्रीय मान्यता है। मेरा मानना ​​है कि हमें शुरुआत से ही अनुसंधान संस्थानों में नवाचार को एकीकृत करना चाहिए, जिसमें औद्योगिक सह-विकास, लघु एवं मध्यम उद्यमों के लिए पहुंच, परीक्षण केंद्र, नवीन तकनीकों के लिए खरीद प्रक्रियाएं, शोधकर्ता आदान-प्रदान और खुला डेटा शामिल हैं, और विशेष रूप से, संरचित अंतर-क्षेत्रीय प्रशिक्षण। मैं इस तथ्य का स्वागत करता हूं कि ईआईसी ट्रांजिशन अब अनुसंधान संस्थान परियोजनाओं के परिणामों के लिए स्पष्ट रूप से एक मार्ग खोलता है। यूरोप को ठीक इसी तरह के जुड़ाव की आवश्यकता है। किसी शोध अवसंरचना के वास्तविक प्रतिफल का आकलन अंततः केवल वैज्ञानिक प्रकाशनों से कहीं अधिक व्यापक संदर्भों में किया जाना चाहिए। इसमें नई प्रौद्योगिकियाँ, बेहतर स्वास्थ्य सेवाएँ, सतत अभियांत्रिकी, उच्च कुशल लोग, नए व्यवसाय और विज्ञान में जनविश्वास शामिल होने चाहिए: ये सभी विज्ञान और समाज के लिए महत्वपूर्ण हैं।

यदि यूरोपीय नीति निर्माता अगले पांच वर्षों में प्रतिभा को बनाए रखने और प्रतिस्पर्धात्मकता में सुधार करने के लिए केवल तीन उपाय लागू कर सकते हैं, तो उन्हें किसे प्राथमिकता देनी चाहिए?

सबसे पहले, मैं अनुसंधान करियर को वास्तव में आकर्षक और पूरे यूरोप में हस्तांतरणीय बनाऊंगा। इसका अर्थ है अधिक पूर्वानुमानित करियर पथ, उत्कृष्ट कार्य परिस्थितियां, सुगम गतिशीलता और किसी अन्य देश या उद्योग में अर्जित अनुभव की मान्यता। वर्तमान ईआरए और चूज़ यूरोप पहल बहुत महत्वपूर्ण कदम हैं, और अब महत्वपूर्ण है इनका ठोस कार्यान्वयन। दूसरा, मैं यूरोपीय नवाचार क्षेत्र को पूरा करूंगा, जिससे खोज से प्रदर्शन, पहले ग्राहक और बड़े पैमाने पर विकास तक का मार्ग सुगम हो सके। इसे प्राप्त करने के लिए, हमें अनुसंधान अवसंरचना तक आसान पहुंच, बौद्धिक संपदा और सह-विकास के लिए स्पष्ट रूपरेखा, तीव्र नियामक परीक्षण, ईआईसी जैसे मजबूत वित्तीय साधन और विस्तार के लिए समर्पित अधिक पूंजी की आवश्यकता है। एसटीईपी स्केल अप 2026 साधन विशेष रूप से बड़े डीप टेक निवेश दौरों के लिए वित्तपोषण अंतर को दूर करने के लिए बनाया गया था। मैं स्पष्ट रूप से देखता हूं कि इस संबंध में मेरे समुदाय के दृष्टिकोण में काफी बदलाव आया है, और अब हम इस नए दृष्टिकोण को अपनी यूरोपीय परियोजनाओं और अपने अंतरराष्ट्रीय भागीदारों के साथ लागू कर रहे हैं। तीसरा, मैं उद्योग-एकीकृत डॉक्टरेट और अनुसंधान प्रशिक्षण को यूरोपीय शिक्षा प्रणाली का एक मानक हिस्सा बनाऊंगा। LIV.DAT और LIV.INNO के साथ मेरा अनुभव दर्शाता है कि सार्थक प्लेसमेंट, अंतर्विषयक टीमें, संयुक्त पर्यवेक्षण और संचार, नवाचार और परियोजना प्रबंधन में प्रशिक्षण वैज्ञानिक उत्कृष्टता को कमज़ोर नहीं करते; बल्कि इसके विपरीत, वे इसके मूल्य को बढ़ाते हैं। लिवरपूल केंद्र विशेष रूप से उन्नत, डेटा-प्रधान अनुसंधान को अकादमिक और औद्योगिक करियर से जोड़ने के लिए डिज़ाइन किए गए थे। यदि हम इन तीनों चीज़ों को सही ढंग से कर लेते हैं, तो मैं अपने भविष्य के प्रति आशावादी हूँ। मेरा मानना ​​है कि यूरोप के पास पहले से ही विज्ञान, बुनियादी ढांचा और असाधारण प्रतिभाओं का भंडार है। मुझे इसमें कोई संदेह नहीं है कि हम इन्हें और अधिक प्रभावी ढंग से जोड़ सकते हैं।

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