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तजाकिस्तान

पामीर में, कक्षीय एआई एआरजीयूएस पशार्ट झील की निगरानी में मदद करता है।

zehnlab.ai और SkyServe द्वारा विकसित यह प्रणाली भूस्खलन, हिमस्खलन और ताजिकिस्तान की उच्च ऊंचाई वाली झीलों की निगरानी के लिए उपग्रह पर सीधे छवियों को संसाधित करेगी। 

ऑर्बिटल एआई आर्गस: ताजिकिस्तान के सुदूर पामीर क्षेत्रों में पर्वतीय भूभाग, ग्लेशियरों, झीलों और प्राकृतिक घटनाओं का विश्लेषण करने के लिए उपग्रह अवलोकन पर लागू कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली।
उपग्रह दृष्टि से पर्वत को समय के साथ मापने योग्य सतह में परिवर्तित किया जा सकता है: पशार्ट झील की छवि में, घेरे हुए क्षेत्र तुलनात्मक अवलोकन के अधीन क्षेत्रों को दर्शाते हैं, जहां कंप्यूटर दृष्टि एल्गोरिदम बर्फ, ढलान, मलबे के ढेर और बेसिन की ज्यामिति में भिन्नताओं की खोज कर सकते हैं (फोटो: zehnlab.ai)

पूर्वी पामीर में, जहां ग्लेशियर, उच्च ऊंचाई वाली झीलें और अस्थिर ढलान कई अवलोकन बिंदुओं तक पहुंचना मुश्किल बनाते हैं, वहां कुछ पर्यावरणीय निगरानी को सीधे अंतरिक्ष में स्थानांतरित किया जा सकता है। ARGUS, परियोजना द्वारा विकसित zehnlab.ai साथ ही साथ ताजिकिस्तान की आपातकालीन स्थितियों और नागरिक सुरक्षा समिति और स्काईसर्वइसे पृथ्वी पर भेजे जाने से पहले उपग्रह छवियों का विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया था।

आयोजकों द्वारा इंगित पहला उद्देश्य यह है कि पशार्ट झीलपहला अवलोकन सत्र निर्धारित किया गया था 20 सितम्बर 2026, जिसके बाद निगरानी का दायरा बढ़ाने का इरादा है। लेक सारेज़ और उसोई प्राकृतिक बांध22 सितंबर तक, अधिग्रहण की कोई स्वतंत्र पुष्टि नहीं हुई है और न ही ARGUS द्वारा कोई परिचालन परिणाम प्रस्तुत किया गया है: इसलिए परियोजना को घोषित की गई बातों, तकनीकी रूप से तैयार की गई बातों और अभी तक दस्तावेजीकरण की जाने वाली बातों के बीच अंतर करना आवश्यक है।

तकनीकी पहलू ठोस है। एक पारंपरिक उपग्रह प्रणाली में, कक्षा में बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र किया जाता है और जमीनी स्टेशनों पर भेजा जाता है, जहां छवियों और संकेतों को संसाधित किया जाता है। इसके विपरीत, ARGUS एक अलग तकनीक अपनाता है। यंत्र अधिगम e कंप्यूटर दृष्टि जो इस पर काम करना चाहिए बोर्ड पर GPU स्थापित हैअंतरिक्ष में सीधे तौर पर प्राकृतिक जोखिम से संबंधित संभावित जानकारी का चयन करना।

ऑर्बिटल एआई आर्गस: ताजिकिस्तान के दुर्गम पर्वतीय क्षेत्रों का अध्ययन करने के लिए उपग्रहों, स्वचालित छवि विश्लेषण और भौगोलिक निगरानी को संयोजित करने वाली पृथ्वी अवलोकन परियोजना।
ARGUS ताजिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अंतरिक्ष में ले जाता है, जिससे उपग्रह एक साधारण सेंसर से कंप्यूटिंग नोड में परिवर्तित हो जाता है: पामीर की छवियों का सीधे कक्षा में विश्लेषण किया जाता है ताकि भूस्खलन, हिमस्खलन, बाढ़ और हिमनदी झील के टूटने के संकेतों को पहचाना जा सके, जिससे अवलोकन और चेतावनी के बीच का समय कम हो जाता है। (चित्र: zehnlab.ai)

कक्षा में डेटा संसाधित करने से पृथ्वी पर भेजे जाने वाले डेटा की मात्रा कम हो जाती है।

अंतर केवल उपग्रह छवि में कृत्रिम बुद्धिमत्ता जोड़ने तक सीमित नहीं है। इच्छित परिचालन मॉडल सेंसर से निर्णय तक की पूरी प्रक्रिया को बदल देता है। कच्ची छवि बड़ी हो सकती है, संचार के लिए पर्याप्त समय की आवश्यकता हो सकती है और डाउनलिंक क्षमता का उपभोग कर सकती है; कक्षा में चल रहा एक एल्गोरिदम डेटा को फ़िल्टर कर सकता है, विसंगतियों की पहचान कर सकता है और एक कृत्रिम परिणाम या चेतावनी भेज सकता है जिसके लिए आगे विश्लेषण की आवश्यकता होती है।

एक विशाल और दुर्गम पर्वतीय क्षेत्र के लिए, डेटा अधिग्रहण और व्याख्या के बीच के समय को कम करना परिचालन दृष्टि से महत्वपूर्ण हो सकता है। इस परियोजना का उद्देश्य उन संकेतों का पता लगाना है जिन्हें इससे जोड़ा जा सकता है। Frane, वलान्घे, पूर्ण और संभव हिमनद या प्राकृतिक झीलों का टूटनाऐसी घटनाएं जो सड़कों और घने भू-संक्रमण वाले क्षेत्रों में विकसित हो सकती हैं। कक्षीय एल्गोरिदम जल विज्ञान सेंसर, भूकंपीय नेटवर्क या भू-तकनीकी अवलोकनों का स्थान नहीं लेता है, लेकिन यह निगरानी की एक अतिरिक्त परत जोड़ सकता है।

ARGUS को प्लेटफॉर्म पर चलना चाहिए तूफान SkyServe को उपग्रहों पर सीधे कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों को चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कंपनी STORM को एक स्थानिक एज कंप्यूटिंगगणना को डेटा के मूल बिंदु के करीब ले जाया जाता है, बजाय इसके कि संपूर्ण प्रवाह को स्वचालित रूप से पृथ्वी पर स्थानांतरित किया जाए। SkyServe, D-Orbit, Loft Orbital और SatRev के कक्षीय प्लेटफार्मों पर STORM मिशनों का दस्तावेजीकरण करता है।

यह मॉडल पृथ्वी अवलोकन में एक व्यापक प्रवृत्ति का हिस्सा है। छवियों को पूर्व-संसाधित करने, अनावश्यक डेटा को हटाने, दृश्यों को वर्गीकृत करने या प्रसारण को प्राथमिकता देने में सक्षम उपग्रह केवल उपलब्ध बैंडविड्थ पर निर्भरता को कम कर सकते हैं। इसलिए नवाचार एल्गोरिथम और अवसंरचनात्मक दोनों है: मॉडल कृत्रिम बुद्धिमत्ता और बिग डेटा इसे कक्षा में उपलब्ध ऊर्जा और गणना संसाधनों के साथ काम करने के लिए पर्याप्त हल्का होना चाहिए, लेकिन इतना विश्वसनीय भी होना चाहिए कि यह उस जानकारी को न भूल जाए जिसे इसे रिपोर्ट करना चाहिए।

ऑर्बिटल एआई आर्गस: ताजिकिस्तान के सुदूर पामीर क्षेत्रों में पर्वतीय भूभाग, ग्लेशियरों, झीलों और प्राकृतिक घटनाओं का विश्लेषण करने के लिए उपग्रह अवलोकन पर लागू कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली।
पशार्ट झील के पर्वतीय बेसिन में, भूदृश्य अस्थिरता की भौतिक स्मृति को संजोए रखता है: तट के किनारे उजागर मलबे की पट्टी दर्शाती है कि कैसे भूस्खलन, चट्टानों का जमाव और उच्च ऊंचाई वाले जल निकाय गतिशील प्रणालियाँ बनाते हैं, जिनमें अपेक्षाकृत तीव्र परिवर्तन जल विज्ञान संतुलन को बदल सकते हैं और निचले इलाकों के लिए जोखिम पैदा कर सकते हैं (फोटो: zehnlab.ai)

ताजिक पामीर भूवैज्ञानिक खतरों के लिए एक प्राकृतिक प्रयोगशाला है।

पामीर पर्वतमाला का चुनाव संयोगवश नहीं हुआ है। मध्य एशियाई पर्वत श्रृंखला में कई प्रकार के पर्वत शामिल हैं। अधिक ऊंचाई पर, विवर्तनिक गतिविधिहिमनदों, अस्थिर दीवारों और भूस्खलन या प्राकृतिक बांधों से बने बेसिनों सहित विभिन्न भूभागों की निगरानी की जाती है। इस संदर्भ में, निगरानी का संबंध भू-आकृति विज्ञान, भूकंप, वर्षा, तापमान, बर्फ और ढलान स्थिरता के बीच संबंधों से है। यह एक ऐसा वातावरण है जिसमें पहाड़ यह चरों का एक नेटवर्क बन जाता है जो तेजी से बदल सकता है।

सबसे प्रसिद्ध मामला यह है कि लेक सारेज़यह बेसिन 1911 में तब बना जब एक भीषण भूकंप ने भूस्खलन को जन्म दिया और मुर्घाब नदी घाटी को बांध दिया। मलबे के विशाल ढेर ने यह संरचना उत्पन्न की। उसोई बांधयह सबसे ऊंचे ज्ञात प्राकृतिक बांधों में से एक है। नासा और अमेरिकी भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण के रिकॉर्ड के अनुसार, यह झील लगभग इतनी लंबी है। 60 किइससे अधिक है गहराई के 500 मीटर और इसमें लगभग शामिल है 17 घन किलोमीटर पानी.

समस्या यह नहीं है कि बांध टूटने वाला है: कई चरणों में किए गए अध्ययनों में विभिन्न परिदृश्यों का मूल्यांकन किया गया है, और दशकों से इस प्रणाली की निगरानी की जा रही है। जोखिम मुख्य रूप से भूकंप और बड़े भूस्खलन सहित चरम घटनाओं के संयोजन से जुड़ा है, जो बेसिन में लहरें उत्पन्न करने में सक्षम हैं। इसी कारण से, नासा, USGS और अंतरराष्ट्रीय संगठनों ने लंबे समय से इस क्षेत्र का अध्ययन किया है।

ARGUS द्वारा घोषणा के साथ जारी किए गए पुनर्निर्माण में, पशार्ट झील यह 2023 में भूकंप के बाद बना एक बेसिन होगा; 2024 में, प्राकृतिक बांध के आंशिक रूप से टूटने से बाढ़ की लहर उत्पन्न हुई होगी जो कुछ ही घंटों में सारेज़ झील तक पहुँच गई होगी। यह घटना पशार्ट को भू-आकृति विज्ञान संबंधी परिवर्तनों की त्वरित व्याख्या करने के उद्देश्य से बनाई गई प्रणाली के परीक्षण के लिए एक उपयोगी स्थल बनाती है, लेकिन इस पुनर्निर्माण को सारेज़ पर उपलब्ध समेकित वैज्ञानिक दस्तावेज़ों से अलग करना महत्वपूर्ण है।

ARGUS ऑर्बिटल एआई: पामीर में पर्यावरण निगरानी के लिए उपग्रह प्रौद्योगिकी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम, जो उच्च ऊंचाई वाले भूभागों, हिमनद घाटियों और प्राकृतिक आपदाओं पर केंद्रित है।
पामीर एक भौगोलिक सीमा प्रणाली, ग्लेशियरों, घाटियों और संरक्षित क्षेत्रों के रूप में दिखाई देता है: मानचित्र ताजिकिस्तान, अफगानिस्तान, चीन और किर्गिस्तान के बीच राष्ट्रीय उद्यानों, प्रकृति भंडारों, भू-भागों, जलमार्गों और सीमा पार गलियारों को जोड़ता है, जिससे दूरस्थ निगरानी की क्षेत्रीय जटिलता को पुनर्स्थापित किया जा सकता है (ग्राफ: बौरिचोन/विकिमीडिया कॉमन्स)

ARGUS को जमीनी सेंसरों और अवलोकनों के साथ अच्छी तरह से एकीकृत होने की आवश्यकता होगी।

ताजिक आपातकालीन समिति उपग्रह को एक बड़ी प्रणाली की एक परत मानती है। जमशेद कमोलजोदाजनसंख्या और क्षेत्र संरक्षण के मुख्य निदेशालय के प्रमुख ने एआरजीयूएस को संयोजन की संभावना से जोड़ा। सैटेलाइट चित्रण, स्थलीय अवलोकन, जल-मौसम विज्ञान संबंधी आंकड़े e भूकंपीय जानकारीएक उपयोगी चेतावनी कई स्रोतों के अभिसरण से उत्पन्न होती है, न कि केवल एक छवि के स्वचालित वर्गीकरण से।

भूस्खलन से ढलान का रंग और आकार बदल सकता है; झील की सतह बदल सकती है; बर्फ पिघल सकती है या जमा हो सकती है; मलबे का बहाव एक नया अवरोध पैदा कर सकता है। कंप्यूटर विज़न क्रमिक दृश्यों की तुलना करने और ज्यामितीय या वर्णक्रमीय भिन्नताओं की तलाश करने के लिए उपयुक्त है, लेकिन बादल मूंदना, सेंसर रिज़ॉल्यूशनअधिग्रहण कोण और प्रशिक्षण की गुणवत्ता गलत सकारात्मक या गलत नकारात्मक परिणाम उत्पन्न कर सकती है।

इसी कारण, ARGUS का सबसे दिलचस्प हिस्सा केवल यह प्रदर्शित करना नहीं होगा कि एक मॉडल ऑर्बिटल GPU पर चल सकता है। इसे यह भी प्रदर्शित करना होगा कि उत्पन्न परिणाम विश्वसनीय, समयबद्ध और इतना व्याख्या योग्य है कि इसे नागरिक सुरक्षा प्रक्रिया में शामिल किया जा सके। असली मापदंड होगा मॉडल को परिवर्तित करने की क्षमता।सैटेलाइट एज कंप्यूटिंग परिभाषित चेतावनी सीमा और क्रॉस-चेक के साथ, तकनीशियनों और अधिकारियों द्वारा उपयोग योग्य जानकारी में परिवर्तित करना।

"पहली बार, एक कंप्यूटर विज़न मॉडल क्षेत्रीय महत्व की एक प्राकृतिक घटना की निगरानी के लिए सीधे अंतरिक्ष से एआई विश्लेषण करेगा।"

उसने कहा अज़ीज़जोन अज़ीमीके अध्यक्ष हैंकृत्रिम बुद्धिमत्ता परिषद ताजिकिस्तान के उद्योग मंत्रालय में।

इस कथन से ARGUS को वह प्रधानता प्राप्त होती है जिसका मूल्यांकन प्रकाशित परिणामों के आधार पर किया जाना होगा। तकनीकी दृष्टि से, सबसे अधिक सत्यापित नवीनता एक पाइपलाइन को लाने का प्रयास है। स्वचालित छवि विश्लेषण कक्षीय अवसंरचना के भीतर रहकर, डाउनलिंक के बाद जमीन पर सामान्य मॉडल बनाने के बजाय, इसे स्थानीय, उच्च-परिणाम वाली समस्या के अनुकूल बनाना चाहिए।

ARGUS ऑर्बिटल एआई: पामीर में पर्यावरण निगरानी के लिए उपग्रह प्रौद्योगिकी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम, जो उच्च ऊंचाई वाले भूभागों, हिमनद घाटियों और प्राकृतिक आपदाओं पर केंद्रित है।
जोखिम प्रबंधन में प्रौद्योगिकी और संस्थागत क्षमता का संगम: 2021 की इस तस्वीर में, ताजिकिस्तान की आपातकालीन स्थिति एवं नागरिक सुरक्षा समिति और अन्य सरकारी संस्थानों के कर्मचारी आपदाओं के वित्तपोषण, निगरानी और निवारण से संबंधित एक प्रक्रिया में भाग ले रहे हैं। (फोटो: सीईएसडीआरआर)

पशार्ट से लेकर सारेज़ तक, असली परीक्षा अलार्म की गुणवत्ता की होगी।

इस परियोजना का एक औद्योगिक आयाम भी है। zehnlab.ai कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कंप्यूटर विज़न मॉडल विकसित करता है, SkyServe उपग्रहों पर कंप्यूटिंग के लिए प्रौद्योगिकियाँ विकसित करता है, और आपातकालीन समिति अनुप्रयोग संबंधी आवश्यकताओं में योगदान देती है: यह समझना कि कौन से संकेत उपयोगी हैं, उन्हें कितनी बार अद्यतन करने की आवश्यकता है, और उन्हें निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में कैसे शामिल किया जाए। इन्हीं कौशलों का संयोजन किसी प्रयोग को रूपांतरित कर सकता है। अनुसंधान और विकास एक परिचालन उपकरण में।

ARGUS भविष्य से भी जुड़ा हुआ है। क्षेत्र एआई मुक्त आर्थिक क्षेत्र ताजिकिस्तान की ओर से। यह परियोजना प्रस्तुत की जाएगी। एआईसीओएनएफ 2026, प्रोग्राममा में ए दुशांबे में 30 और 31 अक्टूबर कोयह साइट उपयोग किए गए उपग्रह, सेंसर, रिज़ॉल्यूशन, अवलोकन आवृत्ति, मॉडल आर्किटेक्चर और अलर्ट जनरेशन मानदंड के बारे में नए विवरण प्रदान करने में सक्षम होगी, जो तत्व वर्तमान में सार्वजनिक रूप से पर्याप्त विस्तार से वर्णित नहीं हैं। :contentReference[oaicite:10]{index=10}

इस डेटा की उपलब्धता इसकी सीमाओं का मूल्यांकन करने के लिए महत्वपूर्ण होगी। एक एल्गोरिदम जो इसके लिए अभिप्रेत है पर्यावरण निगरानी इसका सत्यापन चुनिंदा छवियों के आधार पर नहीं, बल्कि वास्तविक परिस्थितियों के आधार पर किया जाना चाहिए। नागरिक सुरक्षा अनुप्रयोग के लिए, गलत अलार्म की दर, छोटे लेकिन महत्वपूर्ण परिवर्तनों का पता लगाने की क्षमता, डेटा प्राप्त करने से लेकर सूचना देने तक का समय और नई घटनाओं के बाद मॉडल को अपडेट करने की क्षमता महत्वपूर्ण हैं।

निर्णायक कदम अभी भी नियोजित पहले अवलोकन का सत्यापन करना बाकी है। पशार्ट झीलजब तक परिणाम, संसाधित छवि, अलर्ट या साझेदारों से परिचालन पुष्टि प्रकाशित नहीं हो जाती, तब तक 20 सितंबर के परीक्षण को सफलतापूर्वक संपन्न नहीं माना जा सकता। यदि प्रदर्शन का दस्तावेजीकरण किया जाता है, तो ARGUS इस बात का ठोस उदाहरण प्रस्तुत करेगा कि यह परीक्षण कैसे सफल रहा। जहाज पर गणना इसका उपयोग दूरस्थ क्षेत्रों में किया जा सकता है जहां मिनट, बैंडविड्थ और भौतिक पहुंच का महत्व सामान्य उपग्रह विश्लेषण सेवा से भिन्न होता है।

अगला घोषित कदम यह है कि... लेक सारेज़जहां दशकों से निगरानी प्रणालियां और विशेषज्ञता विकसित की गई है। एक अधिक परिपक्व अवलोकन नेटवर्क के साथ तुलना करने से पता चलेगा कि क्या ARGUS उपयोगी जानकारी जोड़ सकता है, किसी विसंगति की पहचान का पूर्वानुमान लगा सकता है, या महत्वपूर्ण विवरण खोए बिना प्रेषित किए जाने वाले डेटा की मात्रा को कम कर सकता है। पामीर में, पृथ्वी की सतह पर होने वाले परिवर्तनों को पहचानने में इस तकनीक की सटीकता का आकलन किया जाएगा।

यहां तीन जानकारियां दी गई हैं जिनमें आपकी रुचि हो सकती है:

मुस्तांग में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाले ड्रोन सुदूर हिमालय में गश्त करते हैं।
अंतरिक्ष रडार चाड में स्थित सहारा के ज्वालामुखियों को इसी तरह पढ़ता है।
सूरीनाम में, एआई जंगलों में अवैध रूप से पाए जाने वाले सोने का पीछा कर रहा है।

ऑर्बिटल एआई आर्गस: ताजिकिस्तान के दुर्गम पर्वतीय क्षेत्रों का अध्ययन करने के लिए उपग्रहों, स्वचालित छवि विश्लेषण और भौगोलिक निगरानी को संयोजित करने वाली पृथ्वी अवलोकन परियोजना।
ताजिकिस्तान के पामीर पर्वतमाला में स्थित मुज़कोल पर्वतमाला में मौजूद दक्षिणी सोवियत ऑफिसर्स ग्लेशियर, उस विशाल वातावरण का उदाहरण है जिसका अवलोकन करने के लिए ARGUS को नियुक्त किया गया है: यहाँ बर्फ, चट्टान, हिम और खड़ी ढलानें मिलकर एक ऐसा दूरस्थ क्षेत्र बनाते हैं जहाँ उपग्रह अवलोकन कठिन और अनियमित क्षेत्रीय जाँचों को एकीकृत कर सकता है। (फोटो: पैनोरैमियो/विकिमीडिया कॉमन्स)

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