ब्रूहेल्थ महामारी के दौरान इस्तेमाल होने वाले ऐप से विकसित होकर स्क्रीनिंग, हृदय रोग की रोकथाम और व्यक्तिगत देखभाल के लिए एक राष्ट्रीय बुनियादी ढांचा बन गया है।

स्वास्थ्य सेवा का आधुनिकीकरण केवल नए सॉफ्टवेयर या एल्गोरिदम के परिचय पर निर्भर नहीं करता। निर्णायक कदम तब उठाया जाता है जब नैदानिक, महामारी विज्ञान और व्यवहार संबंधी जानकारी निर्णय लेने में सहायक हो जाती है: जैसे जोखिम वाले व्यक्ति की पहचान करना, स्थानीय प्राथमिकता निर्धारित करना, किसी कार्यक्रम की प्रभावशीलता का सत्यापन करना या किसी दीर्घकालिक बीमारी के गंभीर परिणाम उत्पन्न होने से पहले हस्तक्षेप करना।

Il ब्रुनेई दारुस्सलाम इस सिद्धांत को राष्ट्रीय स्तर पर लागू करने का प्रयास कर रहा है। दक्षिण-पूर्वी एशिया के इस छोटे से राज्य ने अपना स्वरूप बदल लिया है। ब्रूकल्टकोविड-19 आपातकाल के दौरान शुरू हुआ यह प्रोजेक्ट, चिकित्सा रिपोर्ट, स्वास्थ्य सेवाएँ, स्क्रीनिंग उपकरण और व्यक्तिगत अनुशंसाओं तक पहुँच प्रदान करने वाला एक माध्यम है। यह प्रोजेक्ट किसी एक तकनीकी कार्य के लिए नहीं, बल्कि कई कार्यों के संयोजन के लिए एक प्रासंगिक केस स्टडी प्रस्तुत करता है। आईटी अवसंरचनानागरिक भागीदारी, जनसंख्या विश्लेषण और संस्थागत समन्वय।

इस समस्या का सामना कई स्वास्थ्य प्रणालियों को करना पड़ रहा है। गैर-संक्रामक रोगहृदय रोग और मधुमेह सहित कई अन्य बीमारियां, 100 से अधिक लोगों के साथ जुड़ी हुई हैं। विश्वभर में होने वाली 70 प्रतिशत मौतेंइनके प्रबंधन के लिए निरंतरता, शीघ्र निदान और समय के साथ निगरानी आवश्यक है, लेकिन उपलब्ध जानकारी अक्सर अधूरी, पुरानी या असंबद्ध अभिलेखागारों में बिखरी हुई होती है। यहां तक ​​कि जब डेटा मौजूद होता है, तब भी वह निवारक उपायों के लिए बहुत देर से प्राप्त हो सकता है।

इस संदर्भ में, मुद्दा केवल एकत्रित की गई जानकारी की मात्रा नहीं है। महत्वपूर्ण बात यह है कि उसे उपयोगी बनाया जा सके। अंतर-संचालितविश्वसनीय और समझने योग्य, जो व्यक्तिगत रोगी डेटा को स्वास्थ्य देखभाल योजना के लिए उपयोगी समग्र संकेतकों से जोड़ता है। यही वह आधार है जिस पर यह आधारित है। डिजिटल परिवर्तन सार्वजनिक सेवाओं, महामारी विज्ञान, निवारक चिकित्सा और अनुप्रयोगों के बारे में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और बिग डेटा.

महामारी से निपटने के उपकरण से लेकर स्वास्थ्य के लिए राष्ट्रीय प्रवेश द्वार तक

ब्रूकल्ट इसे शुरू में महामारी के दौरान संपर्क ट्रेसिंग में सहायता के लिए पेश किया गया था। इसका बाद का विकास दर्शाता है कि किसी आपात स्थिति से निपटने के लिए निर्मित बुनियादी ढांचा स्वास्थ्य सेवा प्रशासन का एक स्थिर घटक कैसे बन सकता है, बशर्ते इसे सामान्य सेवाओं के साथ एकीकृत किया जाए और जनता द्वारा इसे उपयोगी माना जाता रहे।

2022 में, निवासियों का 63 प्रतिशत वह इस ऐप का इस्तेमाल हर हफ्ते करते थे, जिसमें लैब के नतीजे और डायग्नोस्टिक इमेजिंग रिपोर्ट देखना भी शामिल था। इस्तेमाल की यह आवृत्ति एक महत्वपूर्ण परिचालन कारक है: एक स्वास्थ्य सेवा समाधान तभी अद्यतन डेटा प्रदान करता है और देखभाल की निरंतरता को बढ़ावा देता है जब वह लोगों की दिनचर्या का हिस्सा बन जाता है, और एक ऐसे समानांतर चैनल के रूप में नहीं रह जाता जिसका कम उपयोग होता हो।

2025 में, इस दायरे को कैंसर और हृदय रोग की जांच के कार्यक्रमों को शामिल करने के लिए विस्तारित किया गया। स्वास्थ्य सूचकांक के सहयोग से व्यक्तिगत सलाह प्रदान करने में सक्षमकृत्रिम बुद्धिमत्ताइसका घोषित लक्ष्य नैदानिक ​​निर्णय को प्रतिस्थापित करना नहीं है, बल्कि नागरिकों को जोखिम कारकों को पहले से पहचानने में मदद करना और उन लोगों की पहचान करने में प्रणाली का समर्थन करना है जो स्क्रीनिंग या लक्षित हस्तक्षेपों से लाभान्वित हो सकते हैं।

यह मार्ग एक ऐसे तत्व पर प्रकाश डालता है जिसे अक्सर कनेक्टेड हेल्थ प्रोग्रामों में कम आंका जाता है: भरोसा यह तकनीकी दक्षता का स्वतः परिणाम नहीं है। यह सेवा की कथित उपयोगिता, निरंतरता, उद्देश्य की स्पष्टता और व्यक्तिगत जानकारी के प्रबंधन पर निर्भर करता है। जैसा कि उल्लेख किया गया है, एबी टैन di ईवीवाईडी प्रौद्योगिकी"कोविड-19 ने हमें सिखाया है कि जब नागरिक किसी प्लेटफॉर्म पर भरोसा करते हैं, तो वे उसका उपयोग करते हैं। यह भरोसा अब दीर्घकालिक स्वास्थ्य लक्ष्यों की नींव है।"

इसलिए डिजिटल डेटा तभी नैदानिक ​​और संगठनात्मक संसाधन बन पाता है जब उसके साथ विश्वसनीय नियम हों। स्वास्थ्य संबंधी जानकारी उनमें से एक है। संवेदनशील डेटा अधिक संवेदनशील मामलों में पहुंच नियंत्रण, पता लगाने की क्षमता, साइबर सुरक्षा और द्वितीयक उपयोग पर स्पष्ट सीमाएं आवश्यक हैं। सूचना संप्रभुता, जिसका अर्थ है राष्ट्रीय अधिकारियों की कानूनी और परिचालन नियंत्रण बनाए रखने की क्षमता, इस मॉडल का एक केंद्रीय घटक है।

मापने योग्य संकेतकों द्वारा निर्देशित हृदय रोग की रोकथाम

अगले चरण में ब्रूहेल्थ को एकीकृत करना शामिल है। कार्डियो4सिटीजयह कार्यक्रम द्वारा विकसित किया गया है। नोवार्टिस फाउंडेशन हृदय संबंधी चयापचय संबंधी जोखिम की रोकथाम और प्रबंधन में सुधार करना। ब्रुनेई में इस पहल में शामिल हैं: स्वास्थ्य मंत्रालय, ईवीवाईडी प्रौद्योगिकी और यह संस्था सार्वजनिक विशेषज्ञता, विश्लेषणात्मक क्षमताओं और विभिन्न शहरी संदर्भों में पहले से ही लागू की गई पद्धति को संयोजित करती है।

यह कार्यक्रम छह आयामों पर केंद्रित है जिन्हें CARDIO नामक संक्षिप्त रूप से दर्शाया गया है: देखभाल की गुणवत्ता, शीघ्र पहुंच, नीति सुधार, डेटा और आईटी उपकरण, अंतरक्षेत्रीय सहयोग और स्थानीय जवाबदेही। यह प्रत्येक क्षेत्र के लिए एक ही पैकेज प्रस्तावित नहीं करता है। इसके बजाय, इसमें मापने योग्य उद्देश्यों को परिभाषित करना, संदर्भ के लिए सबसे उपयुक्त हस्तक्षेपों का चयन करना और समय-समय पर परिणामों की निगरानी करना शामिल है। एकीकृत डैशबोर्ड.

ब्रुनेई में, हृदय रोग से अक्सर जुड़े चार जोखिम कारकों पर ध्यान केंद्रित किया जाता है: उच्च रक्तचाप, मधुमेह, मोटापा e hyperlipidemiaयानी, रक्त में लिपिड का उच्च स्तर। इस कार्यक्रम में प्राथमिक स्वास्थ्य केंद्रों और फार्मेसियों में स्क्रीनिंग, स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के लिए निर्णय-सहायता उपकरण, स्थितियों के निदान और निगरानी पर अद्यतन संकेतक और विभिन्न क्षेत्रों के हितधारकों के बीच समन्वय शामिल है।

यह दृष्टिकोण डेटा के कार्य को बदल देता है। एक प्रतिक्रियात्मक मॉडल में, व्यक्ति द्वारा सिस्टम से संपर्क करने के बाद, अक्सर लक्षणों या जटिलताओं की उपस्थिति में, जानकारी एकत्र की जाती है। एक निवारक दृष्टिकोण में, डेटा का उपयोग पहचान करने के लिए किया जाता है। जोखिम सांद्रताउन समूहों की पहचान करें जिनकी स्क्रीनिंग नहीं हो पाती है और यह सत्यापित करें कि क्या निर्धारित उपचार वास्तव में रक्तचाप, रक्त शर्करा या कोलेस्ट्रॉल को नियंत्रण में रखने में सक्षम हैं।

CARDIO4Cities के पिछले आवेदन यहां देखें सैन पाओलो, डकार e उलानबातार लगभग डेढ़ से दो वर्षों की अवधि में, रक्तचाप नियंत्रण दरों में तीन से छह गुना वृद्धि दर्ज की गई है। कार्यक्रम द्वारा रिपोर्ट किए गए परिणामों में रक्तचाप में 100% तक की कमी भी शामिल है। स्ट्रोक की घटनाओं में 13 प्रतिशत की वृद्धि हुई है। और तक तीव्र हृदय संबंधी घटनाओं में 12 प्रतिशतइन आंकड़ों को स्वतः ब्रुनेई के संदर्भ में लागू नहीं किया जा सकता है, लेकिन ये इस बात का संकेत देते हैं कि राष्ट्रीय हस्तक्षेप की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए किन मापदंडों का पालन करना आवश्यक होगा।

सुव्यवस्थित स्वास्थ्य सेवा डेटा का औद्योगिक महत्व

ब्रुनेई का अनुभव स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों के औद्योगिक संगठन तक भी फैला हुआ है। डेटा-संचालित नेटवर्क के लिए सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर, कंप्यूटिंग शक्ति, विश्लेषणात्मक मॉडल, नैदानिक ​​विशेषज्ञता और सुसंगत प्रशासनिक प्रक्रियाओं की आवश्यकता होती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक तकनीकी श्रृंखला की सबसे दृश्यमान परत का प्रतिनिधित्व करती है जिसमें शामिल हैं: सूचना की गुणवत्तामानकीकरण, अंतरसंचालनीयता, रखरखाव, साइबर सुरक्षा और कर्मियों का प्रशिक्षण।

अपूर्ण या विकृत अभिलेखों पर प्रशिक्षित एल्गोरिदम अविश्वसनीय संकेत दे सकता है, जिससे स्वास्थ्य सेवाओं तक पहुंच में मौजूदा असमानताएं और बढ़ जाती हैं। यही कारण है कि तथाकथित सटीक जनसंख्या स्वास्थ्यसंपूर्ण जनसंख्या पर लागू की जाने वाली सटीक स्वास्थ्य सेवा केवल व्यक्तियों का स्वचालित वर्गीकरण नहीं है। इसके लिए नैदानिक ​​डेटा को उन सामाजिक, भौगोलिक और संगठनात्मक स्थितियों से जोड़ना आवश्यक है जो जोखिम के संपर्क में आने और देखभाल प्राप्त करने की क्षमता को प्रभावित करती हैं।

लगभग वास्तविक समय की जानकारी की उपलब्धता से कार्यक्रम के दौरान उसमें समायोजन करना भी संभव हो जाता है। अधिकारी यह देख सकते हैं कि क्या कोई अभियान लक्षित समूहों तक पहुँच रहा है, क्या किसी क्षेत्र में अपेक्षा से कम निदान हो रहे हैं, या क्या बढ़ी हुई स्क्रीनिंग के बाद पर्याप्त उपचार नहीं हो रहा है। यह पूर्वव्यापी रिपोर्टिंग से एक ऐसी प्रणाली की ओर बदलाव को दर्शाता है जो लगातार सीखनाजिसमें मापे गए परिणामों के आधार पर नीतियों को समायोजित किया जाता है।

स्वास्थ्य सेवा और प्रौद्योगिकी कंपनियों के लिए, यह मॉडल अनुप्रयोगों की बिक्री से परे एक विकास क्षेत्र खोलता है। अभिलेखागारों के बीच एकीकरण की बढ़ती मांग है, साइबर सुरक्षाइसमें सहमति प्रबंधन, भविष्यसूचक विश्लेषण और ऑपरेटरों के लिए उपकरण शामिल हैं। हालांकि, इससे आपूर्तिकर्ताओं की जिम्मेदारी भी बढ़ जाती है: एक राष्ट्रीय बुनियादी ढांचे को जटिल तकनीकी निर्भरता पैदा किए बिना नियंत्रित, अद्यतन और स्थानांतरित करने में सक्षम होना चाहिए। सुरक्षा और गोपनीयता इसलिए वे सेवा की संरचनात्मक विशेषताएं बन जाते हैं, न कि डिजाइन के बाद जोड़े जाने वाले सहायक उपकरण।

सार्वजनिक-निजी भागीदारी विशेषज्ञता को अपनाने में तेजी ला सकती है, लेकिन इसके लिए भूमिकाओं में स्पष्ट अंतर आवश्यक है। संस्थानों को प्राथमिकताएं, पहुंच मानदंड, उपचार उद्देश्य और मूल्यांकन मापदंड निर्धारित करने की क्षमता बनाए रखनी चाहिए। प्रौद्योगिकी भागीदार उपकरण और विशेषज्ञता प्रदान करते हैं; स्वास्थ्य नीतियों और नागरिक सुरक्षा की जिम्मेदारी सार्वजनिक बनी रहती है।

यह एक अनुकरणीय पाठ है, लेकिन अनुकरण करने योग्य आदर्श नहीं है।

ब्रुनेई को परिचालन में जो लाभ मिलता है, उसका एक कारण देश का छोटा आकार और राष्ट्रव्यापी बुनियादी ढांचे के समन्वय की क्षमता भी है। बड़े, अधिक विकेंद्रीकृत या बहु-विक्रेता प्रणालियों को विभिन्न बाधाओं का सामना करना पड़ सकता है: असंगत अभिलेखागार, क्षेत्रीय नियम, प्रशासनिक विखंडन और कनेक्टिविटी तक पहुंच में असमानताएँ।

इसलिए, दोहराने योग्य घटक ब्रूहेल्थ का सटीक विन्यास नहीं, बल्कि इसकी विधि है। इसके लिए आवश्यक है कि जनसंख्या द्वारा वास्तव में उपयोग किए जाने वाले सूचना आधार से शुरुआत की जाए, सत्यापन योग्य स्वास्थ्य उद्देश्यों को स्थापित किया जाए, नैदानिक ​​और प्रशासनिक निर्णयों को एकीकृत किया जाए और हस्तक्षेपों के प्रभावों को मापा जाए। एआई का परिचय तभी सार्थक होगा जब ये शर्तें पूरी हो जाएंगी।

यह भी आवश्यक है कि रोकथाम को आजीवन निगरानी में तब्दील होने से रोका जाए या व्यक्ति के स्वास्थ्य की पूरी जिम्मेदारी उसी पर न डाल दी जाए। व्यक्तिगत सुझाव अधिक जानकारीपूर्ण व्यवहार को बढ़ावा दे सकते हैं, लेकिन वे प्राथमिक देखभाल, किफायती उपचार और दीर्घकालिक रोगों के सामाजिक निर्धारकों को संबोधित करने वाली नीतियों का विकल्प नहीं हैं।

ब्रुनेई का मामला अंततः यह दर्शाता है कि डेटा-आधारित स्वास्थ्य सेवा प्रणाली किसी एक एल्गोरिदम से उत्पन्न नहीं होती। यह तब आकार लेती है जब नैदानिक ​​सेवाएंसंयोजित अवसंरचना, शासन व्यवस्था, कौशल और जनविश्वास मापने योग्य उद्देश्यों के इर्द-गिर्द केंद्रित होते हैं। अपेक्षित परिणाम एक ऐसी स्वास्थ्य प्रणाली है जो समय रहते हस्तक्षेप करने, संसाधनों का बेहतर उपयोग करने और अपने निर्णयों के प्रभावों से सीखने में सक्षम है। निर्णायक परीक्षा महामारी विज्ञान के परिणामों और समय के साथ जनसमर्थन बनाए रखने की क्षमता से होगी।

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