जियोटैग:

बेल्जियमजर्मनीयूरोपीय संघ

ब्रुसेल्स में, 15 रोबोट भौतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता की औद्योगिक चुनौती का प्रदर्शन करते हैं।

यूरोपीय संसद में, यूरोबिन ने मानवाकार प्राणियों, चौपायों, ड्रोनों और औद्योगिक इकाइयों का मुद्दा उठाया है: अनुसंधान तो मौजूद है, अब सवाल यह है कि इसे महाद्वीप पर बड़े पैमाने पर कैसे लागू किया जाए।

भौतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता: बुद्धिमान रोबोट, स्वायत्त प्रणालियाँ और सीखने वाले एल्गोरिदम वास्तविक दुनिया के वातावरण के साथ परस्पर क्रिया करते हैं, जिससे धारणा, गति और हेरफेर नए औद्योगिक और सामाजिक अनुप्रयोगों में परिवर्तित हो जाते हैं।
ब्रुसेल्स में घरेलू परीक्षणों के लिए इस्तेमाल की जाने वाली मेज के चारों ओर एकत्रित शोधकर्ताओं और रोबोटिक प्रणालियों ने यूरोबिन के तर्क को संक्षेप में बताया: विभिन्न प्लेटफार्मों, विभिन्न संस्थानों और वितरित विशेषज्ञता को एक ही प्रायोगिक वातावरण में एक साथ लाया जाता है ताकि डेटा, क्षमताओं और विधियों को व्यक्तिगत प्रयोगशालाओं तक सीमित रहने के बजाय साझा किया जा सके (फोटो: डीएलआर)।

पंद्रह रोबोटिक प्रणालियों ने परिवर्तन ला दिया है ब्रुसेल्स में यूरोपीय संसद 2 सितंबर, 2026 को एक प्रयोगशाला में, मानवाकार यंत्रों, चौपायों, ड्रोनों और औद्योगिक प्लेटफार्मों ने एक ही वातावरण में वस्तुओं को संभालने से लेकर स्वायत्त नेविगेशन तक, इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों को अलग करने से लेकर मशीन सहयोग तक के कार्यों का प्रदर्शन किया। इन प्रदर्शनों को देखने के लिए दर्शक उपस्थित थे। 170 प्रतिनिधि राजनीति, अनुसंधान और उद्योग के क्षेत्र में।

इस पहल का उद्देश्य, जिसका समन्वय किया गया है, यूरोबिन लेकिन यह शानदार रोबोटों का प्रदर्शन करने के बारे में नहीं था। ब्रसेल्स में उठाया गया प्रश्न यूरोप की मजबूत वैज्ञानिक स्थिति को एक ऐसे उद्योग में बदलने की क्षमता से संबंधित है जो बड़े पैमाने पर बुद्धिमान प्रणालियों का उत्पादन, वितरण और अद्यतन करने में सक्षम हो। यहीं पर अभिसरण होता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स प्रतिस्पर्धा, निवेश और तकनीकी संप्रभुता का प्रश्न बन जाता है।

जिस सूत्र का प्रयोग अधिकाधिक होता जा रहा है वह यह है: शारीरिक ए.आई.कृत्रिम बुद्धिमत्ता उन मशीनों में अंतर्निहित होती है जिन्हें दुनिया को समझना, उसकी व्याख्या करना और उस पर भौतिक रूप से कार्य करना होता है। पाठ या चित्र उत्पन्न करने वाले मॉडल के विपरीत, एक रोबोट को घर्षण, भार, बाधाओं, लोगों, माप त्रुटियों और अपने निर्णयों के भौतिक परिणामों का सामना करना पड़ता है। इस प्रकार, एक तर्कसंगत प्रतिक्रिया और सुरक्षित गति के बीच का अंतर एक सफल प्रदर्शन को रोजमर्रा में उपयोग की जाने वाली मशीन से अलग करता है।

भौतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता: बुद्धिमान रोबोट, स्वायत्त प्रणालियाँ और सीखने वाले एल्गोरिदम वास्तविक दुनिया के वातावरण के साथ परस्पर क्रिया करते हैं, जिससे धारणा, गति और हेरफेर नए औद्योगिक और सामाजिक अनुप्रयोगों में परिवर्तित हो जाते हैं।
एलिन अल्बू-शेफ़र दर्शकों से यूरोप में 20 या 100 मिलियन रोबोट तैनात करने के संभावित प्रभाव के बारे में सवाल करती हैं: यह परिप्रेक्ष्य चर्चा को एक प्रोटोटाइप की क्षमता से हटाकर औद्योगिक, सामाजिक और बुनियादी ढांचे के उस पैमाने पर ले जाता है जो भौतिक एआई को महाद्वीपीय अर्थव्यवस्था में स्थायी रूप से एकीकृत करने के लिए आवश्यक है (फोटो: डीएलआर)

फिजिकल एआई बुद्धिमत्ता को स्क्रीन से बाहर ले जाता है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित रोबोटिक्स स्वचालन की एक ऐतिहासिक सीमा को दूर करने का प्रयास करता है: कठोर रूप से संरचित वातावरण में उच्च दक्षता और संदर्भ बदलने पर कठिनाई। नई संरचनाएं संयोजन करती हैं। धारणा, सीखना, योजना बनाना और नियंत्रणरसोई, गोदाम या पुनर्चक्रण संयंत्र के लिए डिज़ाइन की गई प्रणाली को विभिन्न विन्यासों को पहचानना, सॉकेट का चयन करना और उसकी क्रिया को समायोजित करना आवश्यक है; वातावरण जितना अधिक खुला होगा, यह प्रणाली उतनी ही महत्वपूर्ण हो जाएगी। मजबूती और सुरक्षा.

यूरोपीय परियोजना पर काम करती है transferabilityविभिन्न रोबोटों, कार्यों और वातावरणों के बीच ज्ञान, कौशल और क्षमताओं का आदान-प्रदान करना, जिससे प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म को सब कुछ शुरू से सीखने की आवश्यकता न पड़े। इसके लिए साझा प्रतिनिधित्व, अंतरसंचालनीय सॉफ़्टवेयर, मशीन लर्निंग और ऐसे उपकरणों की आवश्यकता होती है जो मशीनों को उपयोगी जानकारी का आदान-प्रदान करने में सक्षम बनाते हैं।

कोर्डिसयूरोपीय आयोग के अनुसंधान परियोजनाओं के पोर्टल के अनुसार, euROBIN की कुल लागत लगभग इतनी है। मिलियन 11,5यह नेटवर्क लगभग पूरी तरह से यूनियन के योगदान से कवर किया गया है। नेटवर्क में शामिल हैं: 31 संगठन वितरित किया गया 14 देश और 26 यूरोपीय शहरइसमें कैस्केडिंग फाइनेंसिंग के माध्यम से समर्थित संस्थाएं भी शामिल हैं। समन्वय का कार्य सौंपा गया है। डॉयचेस ज़ेंट्रम फर लुफ़्ट- अंड राउमफहर्टजर्मन एयरोस्पेस सेंटर डीएलआर।

"अब चुनौती इस क्षमता को व्यापक औद्योगिक उपयोग और यूरोपीय तकनीकी संप्रभुता में परिवर्तित करना है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित रोबोटिक्स हमें रोबोटिक्स में यूरोप की उत्कृष्टता को एआई में हाल के वर्षों में हुई असाधारण प्रगति के साथ संयोजित करने का अवसर प्रदान करता है।"

उसने समझाया एलिन अल्बु-शैफ़रडीएलआर में रोबोटिक्स और मेकाट्रॉनिक्स संस्थान के निदेशक और यूरोबिन के समन्वयक

यूरोप में असली बाधा औद्योगिक पैमाने की है।

इसलिए इस प्रदर्शन ने चर्चा का रुख केवल इसी तक सीमित रहने के बजाय बदल दिया है। अनुसंधान और विकास विनिर्माण के क्षेत्र में। डीएलआर यूरोप को सहयोगी रोबोट, स्वायत्त नेविगेशन, सहायक रोबोट, पैर वाले रोबोट, रोबोटिक अवतार और हवाई प्रणालियों जैसे क्षेत्रों में विशेष रूप से मजबूत बताता है। लेकिन वैज्ञानिक नेतृत्व का मतलब यह नहीं है कि वैश्विक कंपनियां, आपूर्ति श्रृंखलाएं, मानक प्लेटफॉर्म और उत्पादन मात्रा बनाने की क्षमता भी हो।

प्रतियोगिता के साथ संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन इससे समस्या और भी स्पष्ट हो जाती है। अगली पीढ़ी के रोबोटिक सिस्टमों के लिए यांत्रिक घटकों, एक्चुएटर्स, सेंसरों, उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग, एआई मॉडल, डेटा, नियंत्रण सॉफ्टवेयर और विनिर्माण क्षमताओं की आवश्यकता होती है। यदि इस आपूर्ति श्रृंखला का एक महत्वपूर्ण हिस्सा कहीं और औद्योगीकृत किया जाता है, तो यूरोपीय प्रयोगशालाओं में विकसित ज्ञान आर्थिक मूल्य उत्पन्न कर सकता है, विशेष रूप से यूरोप के बाहर।

यूरोपीय संसद सदस्य के हस्तक्षेप का यही अर्थ है। एक्सल वॉसइस आयोजन का आयोजन करने वाले संगठन का उद्देश्य यूरोपीय अनुसंधान के लिए ऐसी परिस्थितियाँ बनाना है जिससे विकास करने में सक्षम यूरोपीय कंपनियाँ भी तैयार हो सकें। इसका मुख्य लक्ष्य न केवल प्रारंभिक चरणों के लिए वित्तपोषण प्रदान करना है, बल्कि प्रोटोटाइप से लेकर व्यापक उत्पादन तक, परीक्षण से लेकर प्रमाणीकरण तक, और एक ही एप्लिकेशन से लेकर कई बाजारों के अनुकूल प्लेटफॉर्म तक के संक्रमण पर भी ध्यान केंद्रित करना है।

ब्रसेल्स में हुई बहस में एक बहुत ही महत्वाकांक्षी आर्थिक दृष्टिकोण भी सामने रखा गया: 10-15 साल यूरोप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित रोबोटिक्स का विकास वर्तमान ऑटोमोटिव उद्योग के आकार और वजन के बराबर हो सकता है। संभावित अनुमानयह कोई हासिल किया गया परिणाम नहीं है, और यह औद्योगिक, वित्तीय और नियामक स्थितियों पर निर्भर करता है जो आज तक मौजूद नहीं हैं।

ऑटोमोबाइल से तुलना मुख्य रूप से चुनौती की गंभीरता को परिभाषित करने के लिए की जाती है। एक परिपक्व उद्योग को विशेष आपूर्तिकर्ताओं, मानकों, रखरखाव, प्रशिक्षण और व्यापक बाजारों की आवश्यकता होती है; बुद्धिमान रोबोटिक्स में भी यही स्थिति है। हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर साथ-साथ विकसित होते हैं।जिससे प्रोटोटाइप और उत्पाद के बीच की सीमा अधिक गतिशील हो जाती है।

टेबल साफ करने से लेकर उपकरणों को रीसायकल करने तक

पंद्रह रोबोटों को तीन परिदृश्यों के आधार पर व्यवस्थित किया गया था, जिन्हें विभिन्न सामाजिक और औद्योगिक अनुप्रयोगों को प्रदर्शित करने के लिए चुना गया था। पहले परिदृश्य में, जो कि... चक्रीय अर्थव्यवस्था के लिए विनिर्माणपांच समूहों ने लैपटॉप की मरम्मत और उसे अलग करने की तकनीक, रोबोटिक वैक्यूम क्लीनर को अलग करने की तकनीक, उन्नत हेरफेर और घटक पृथक्करण के लिए मोबाइल सिस्टम प्रस्तुत किए।

उत्पादों को अलग-अलग हिस्सों में बाँटना मुश्किल होता है क्योंकि उत्पाद हमेशा एक ही अवस्था में नहीं आते और इसके लिए दृश्य पहचान, स्पर्श और औजारों के उपयोग की आवश्यकता होती है। ई-कचरे की विविधता के कारण यह समस्या पूर्वनिर्धारित लाइन पर नए घटकों को असेंबल करने से भिन्न होती है।

दूसरे परिदृश्य में, जो इसके लिए समर्पित है व्यक्तिगत रोबोटचार प्रणालियों ने मिलकर एक मेज को साफ किया। उनमें से एक यह थी: रोलिन 'जस्टिन डीएलआर द्वारा किए गए इस परीक्षण में मशीनों को बेतरतीब ढंग से वितरित वस्तुओं की पहचान करनी थी, प्लेटों और पैकेजों को अलग-अलग पकड़ से पकड़ना था, उन्हें डिशवॉशर, अलमारी और रेफ्रिजरेटर में रखना था और कचरे का निपटान करना था। परीक्षण का महत्व घरेलू क्रिया में नहीं था, बल्कि एक अप्रस्तुत वातावरण में धारणा, संचालन और समन्वय के संयोजन में था।

तीसरा परिदृश्य इससे संबंधित था आउटडोर लॉजिस्टिक्सएक रोबोट सेंटॉर, एक पहिएदार चौपाया और एक भुजा से लैस ड्रोन ने प्रयोगशाला की तुलना में अधिक जटिल बाहरी वातावरण में स्वायत्त डिलीवरी और संचालन का प्रदर्शन किया है। असमान सतहें, बाधाएं, प्रकाश में भिन्नता और लोगों या वाहनों के साथ साझा स्थान, सिस्टम को पहचानने और प्रबंधित करने के लिए आवश्यक स्थितियों की संख्या को बढ़ाते हैं।

प्रस्तुत औद्योगिक अनुप्रयोगों में एक दो भुजाओं वाला रोबोटिक सेल भी शामिल है जिसे विकसित किया गया है। म्यूनिख तकनीकी विश्वविद्यालय, जोज़ेफ़ स्टीफ़न संस्थान और ब्रेमेन विश्वविद्यालयउपकरणों का उपयोग करने और वायरिंग कार्य करने के लिए प्रशिक्षित। यह प्रणाली निम्नलिखित को नियोजित करती है: डिजिटल जुड़वां भौतिक हार्डवेयर पर पोर्ट करने से पहले क्षमताओं का अनुकरण और विकास करना, जिससे केवल वास्तविक दुनिया के प्रयोगों पर निर्भरता कम हो जाती है।

प्रयोगशालाओं में बंद रोबोटों के बिना एक सामान्य पारिस्थितिकी तंत्र

ब्रसेल्स परीक्षण प्रतिस्पर्धा के दूसरे स्तर को उजागर करता है: सबसे सक्षम रोबोट बनाना ही पर्याप्त नहीं है; उस रोबोट द्वारा सीखी गई जानकारी हस्तांतरणीय होनी चाहिए। इस अर्थ में, euROBIN विभिन्न प्लेटफार्मों, सेंसरों और विधियों का उपयोग करने वाले समूहों के बीच एक साझा आधार बनाने का प्रयास करता है। इस नेटवर्क में निम्नलिखित संस्थान शामिल हैं: ETH ज्यूरिख, इस्टिटूटो इटालियनो डि टेक्नोलोजिया, फ्रौनहोफर आईपीए, सीईए, इनरिया, कार्लज़ूए इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी, इंस्टीट्यूटो सुपीरियर टेक्निको, यूनिवर्सिटी ऑफ सेविले और पीएएल रोबोटिक्स।

हस्तांतरणीयता एक आर्थिक स्थिति भी है: यदि किसी व्यवहार को कई रोबोटों और संदर्भों के अनुकूल बनाया जा सकता है, तो इससे निवेश के पुन: उपयोग में वृद्धि होती है। डेटा, प्रशिक्षण और सॉफ्टवेयरयदि प्रत्येक एप्लिकेशन के लिए एक नए डिजाइन और सत्यापन चक्र की आवश्यकता होती है, तो लागत अधिक बनी रहती है।

संसद में प्रदर्शित प्रणालियों को आम बाज़ार में बिकने वाले उत्पादों के साथ भ्रमित नहीं किया जाना चाहिए। प्रदर्शन तकनीकी क्षमताओं को प्रदर्शित करते हैं, जबकि औद्योगीकरण के लिए दोहराव योग्य विश्वसनीयता, सुरक्षा, रखरखाव और मौजूदा प्रक्रियाओं के साथ एकीकरण की आवश्यकता होती है। भौतिक रोबोटिक्सनियंत्रित परिस्थितियों में प्राप्त प्रदर्शन को कई और घंटों और विभिन्न विन्यासों में सत्यापित किया जाना चाहिए।

2 सितंबर की घटना ने इस दूरी को सीधे एक राजनीतिक संस्था के समक्ष ला खड़ा किया। यूरोपीय संघइस बैठक में यूरोपीय संसद के महासचिव एलेसेंड्रो चियोचेटी और आयोग के कनेक्ट महानिदेशालय के उप महानिदेशक थॉमस स्कोर्डास भी उपस्थित थे। बैठक का मुख्य संदेश यह था कि यदि यूरोप अपनी वैज्ञानिक विशेषज्ञता द्वारा सृजित मूल्य का कुछ हिस्सा बरकरार रखना चाहता है, तो अनुसंधान, औद्योगिक नीति और पूंजी की उपलब्धता में अधिक सुगमता होनी चाहिए।

euROBIN ने कुछ आवश्यक वैज्ञानिक बुनियादी ढांचे का प्रदर्शन किया है: जुड़े हुए प्रयोगशालाएं, विविध प्लेटफॉर्म, साझा कार्य और हस्तांतरणीय ज्ञान। मुख्य बात इन नेटवर्कों को परिवर्तित करने की क्षमता है। स्केलेबल विनिर्माण, व्यवसाय और अनुप्रयोगमानवाकार या ड्रोन के एक मात्र प्रदर्शन के बजाय, इसी आधार पर बुद्धिमान मशीनों की अगली पीढ़ी में यूरोप की स्थिति का आकलन किया जाएगा।

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भौतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता: बुद्धिमान रोबोट, स्वायत्त प्रणालियाँ और सीखने वाले एल्गोरिदम वास्तविक दुनिया के वातावरण के साथ परस्पर क्रिया करते हैं, जिससे धारणा, गति और हेरफेर नए औद्योगिक और सामाजिक अनुप्रयोगों में परिवर्तित हो जाते हैं।
यूरोबिन के समन्वयक और डीएलआर इंस्टीट्यूट ऑफ रोबोटिक्स एंड मेकाट्रॉनिक्स के निदेशक एलिन अल्बू-शेफर ने यूरोपीय संसद के समक्ष उन क्षेत्रों को प्रस्तुत किया जिनमें एआई-संवर्धित रोबोट हस्तक्षेप कर सकते हैं, विनिर्माण से लेकर स्वास्थ्य सेवा तक, रसद से लेकर महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे तक, यूरोपीय भौतिक एआई के एक व्यवस्थित दृष्टिकोण की रूपरेखा प्रस्तुत करते हुए (फोटो: डीएलआर)

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