स्विट्जरलैंड, काम और रोबोटिक्स के बीच, मोल्दोवन उद्यमी कौशल, व्यवसायों और यूरोपीय प्रतिस्पर्धा पर स्वचालन के प्रभाव का विश्लेषण करता है।

पेशेवर वित्त एक प्रौद्योगिकी उद्यमी बनें, स्विस पारिस्थितिकी तंत्र के पर्यवेक्षक बनें और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विषयों पर प्रचारकर्ता बनें। वैलेंटीन टोम्ब्राचेविसी उन्होंने बहुत अलग-अलग वातावरणों को पार करते हुए अपना खुद का रास्ता बनाया: मोलदोवा तक स्विजरलैंडसे, सर्न a ग्लेनकोरवर्तमान कार्य तक एआई स्टार्टअप अभी भी गुप्त मोड में हैएक ऐसा मार्ग जो उन्हें तकनीकी परिवर्तन को न केवल उपकरणों के परिप्रेक्ष्य से, बल्कि सबसे बढ़कर उन प्रक्रियाओं, संगठनों और लोगों के परिप्रेक्ष्य से देखने की अनुमति देता है जो उनसे तालमेल बिठाने के लिए आवश्यक हैं। इस प्रकार उनका दृष्टिकोण वित्तीय अनुभव, बड़े अंतरराष्ट्रीय संगठनों और नए तकनीकी उद्यमशीलता के अंतर्संबंध से उत्पन्न होता है।

उनकी अधिकांश सोच प्रौद्योगिकी और व्यवसायों के कामकाज के बीच संबंधों पर केंद्रित है। Valentinनिर्णायक कदम मौजूदा संरचनाओं में नए डिजिटल उपकरण जोड़ना नहीं है, बल्कि यह समझना है कि किस हद तककृत्रिम बुद्धिमत्ता यह परिचालन मॉडलों का एक अभिन्न अंग बन सकता है। यह दृष्टिकोण व्यक्तिगत कार्यों के स्वचालन पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय ऐसी प्रक्रियाओं को डिजाइन करने पर केंद्रित करता है जिनमें शुरुआत से ही एआई शामिल हो, जिससे पूरे संगठन में सूचना, निर्णय और जिम्मेदारियों के प्रवाह के तरीके में बदलाव आता है।

यह एक महत्वपूर्ण अंतर है, ऐसे समय में जब कई कंपनियां अभी भी मुख्य रूप से अलग-थलग अनुप्रयोगों के माध्यम से एआई के साथ प्रयोग कर रही हैं। टोम्ब्राचेविसी इसके बजाय, वह प्रौद्योगिकी के अधिक गहन हस्तक्षेप की संभावना पर विचार कर रहे हैं, यहाँ तक कि उन प्रक्रियाओं, कार्यप्रवाहों और प्रशासनिक गतिविधियों को भी पुनर्परिभाषित करने की संभावना पर जो वर्तमान में मैन्युअल चरणों और अक्षमताओं से भरी हुई हैं। यही वह क्षेत्र भी है जिस पर उनकी उद्यमशीलता परियोजना आगे बढ़ रही है, जिसके क्षेत्र और परिचालन संबंधी विवरणों को वह फिलहाल गुप्त रख रहे हैं।

यह विषय अनिवार्य रूप से इससे जुड़ा हुआ है रोजगार का बाजारकौशल और उत्पादकता। Valentin हालांकि, वे इस बदलाव को लुप्त होने वाले व्यवसायों और स्थायी रूप से बने रहने वाले व्यवसायों के बीच एक सरल अंतर के रूप में नहीं देखते। उनके विचार में, महत्वपूर्ण यह समझना है कि कार्य के कौन से घटक धीरे-धीरे मशीनों द्वारा समाहित हो जाएंगे और कौन से मानवीय कौशल तब अधिक मूल्यवान हो जाएंगे जब स्वचालन संगठनों में एक सामान्य उपस्थिति बन जाएगा। इस परिदृश्य में, अपने क्षेत्र का ज्ञान और एआई के साथ प्रभावी ढंग से काम करने की क्षमता तेजी से पूरक कौशल बन जाते हैं।

La स्विजरलैंडजहां उन्होंने अपने करियर का एक केंद्रीय हिस्सा विकसित किया, वह उनके लिए प्रतिनिधित्व करता है। टोम्ब्राचेविसी यह नवाचार को बढ़ावा देने वाली स्थितियों पर एक विशेष परिप्रेक्ष्य भी प्रदान करता है: अनुसंधान और उद्योग के बीच निकटता, पूंजी की उपलब्धता, प्रतिभा का आदान-प्रदान और एक छोटा पारिस्थितिकी तंत्र। यह एक ऐसा मॉडल है जिसमें वैज्ञानिक संस्थान, निवेशक, उद्यमी और स्थापित कंपनियां उच्च लागत और नियामक बाधाओं के बावजूद अपेक्षाकृत जल्दी संबंध स्थापित कर सकते हैं। यहां से, ध्यान यूरोप और उसकी वैज्ञानिक और औद्योगिक विशेषज्ञता को ऐसे व्यवसायों में बदलने की क्षमता पर केंद्रित होता है जो अपने मूल मूल्यों का त्याग किए बिना वैश्विक स्तर पर विकास करने में सक्षम हों।

इस प्रकार यूरोपीय आयाम एक व्यापक मुद्दे का हिस्सा बन जाता है। Valentinबाजार के विखंडन और नौकरशाही की जटिलता के कारण प्रयोग और विकास में बाधा आने पर प्रतिभा, अनुसंधान और पूंजी पर्याप्त नहीं हैं। अमेरिका और चीन के साथ तुलना केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता में निवेश की मात्रा के बारे में नहीं है, बल्कि एक ऐसा वातावरण बनाने की क्षमता के बारे में भी है जिसमें नई प्रौद्योगिकियां और व्यावसायिक मॉडल अनुसंधान से अनुप्रयोग तक और अनुप्रयोग से अंतरराष्ट्रीय स्तर तक तेजी से आगे बढ़ सकें।

बातचीत में नवप्रवर्तन.समाचार, टोम्ब्राचेविसी इस प्रकार, वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), कॉर्पोरेट परिवर्तन, रोजगार, यूरोपीय प्रतिस्पर्धा और नवाचार की संस्कृति के बीच संबंधों पर चर्चा करते हैं, लेकिन प्रौद्योगिकी को उन संरचनाओं से अलग नहीं करते जिनमें इसे लागू किया जाता है। मूल विषय एक व्यापक प्रश्न है: न केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्या करने में सक्षम होगी, बल्कि यह भी कि जब ये क्षमताएं वास्तव में उपलब्ध हो जाएंगी तो व्यवसाय और पेशेवर अपने कामकाज के तरीकों में कितना गहरा बदलाव लाने को तैयार होंगे। उनके विचार में, सरल स्वीकृति और वास्तविक एकीकरण के बीच के इसी अंतर में आने वाले वर्षों में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ का एक महत्वपूर्ण हिस्सा निहित हो सकता है।

हाल के वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक विशेषज्ञ उपकरण से विकसित होकर व्यवसायों द्वारा दैनिक रूप से उपयोग की जाने वाली तकनीक बन गई है। आपके विचार में, वह कौन सा बदलाव है जिसे अधिकांश यूरोपीय कंपनियाँ अभी भी कम आंक रही हैं?

वास्तव में, हाल के वर्षों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का विकास अविश्वसनीय रूप से तीव्र रहा है, और यद्यपि हम इसका व्यापक रूप से उपयोग कर रहे हैं, मेरा मानना ​​है कि हम बुनियादी ढाँचों और प्रक्रियाओं को मौलिक रूप से बदलने की इसकी क्षमता को अभी भी कम आंक रहे हैं। कंपनियों को एआई का उपयोग केवल व्यक्तिगत कार्यों, जैसे ईमेल लिखना या दस्तावेज़ों का सारांश तैयार करना, के लिए करने के बजाय, इस बारे में सोचना शुरू करना चाहिए कि संपूर्ण प्रक्रियाओं को एआई के अनुरूप कैसे पुनर्रचित किया जा सकता है। इससे कई अक्षमताओं को दूर किया जा सकता है, विशेष रूप से उन उद्योगों में जहाँ जटिल प्रक्रियाएँ और अनुमोदन के कई स्तर होते हैं, लेकिन इसके लिए कंपनियों को नवाचार के प्रति खुला और अपने संचालन पर पुनर्विचार करने के लिए तत्पर होना आवश्यक है। मेरा मानना ​​है कि भविष्य में एआई स्वयं कई उद्योगों के संचालन मॉडल का एक अभिन्न अंग बन सकता है, न कि केवल कर्मचारियों द्वारा उपयोग किया जाने वाला एक और उपकरण।

आप फिलहाल एक गुप्त स्टार्टअप पर काम कर रहे हैं। गोपनीय जानकारी का खुलासा किए बिना, आप किस बाजार समस्या का समाधान करने की कोशिश कर रहे हैं, और आपको क्यों लगता है कि इसे हल करने का यह सही समय है?

हम एक ऐसी समस्या पर काम कर रहे हैं जो एक बेहद जटिल उद्योग में मौजूद अक्षमताओं और मैन्युअल श्रम की मात्रा से संबंधित है। इसमें कई ऐसी प्रक्रियाएं शामिल हैं जिनमें बड़ी मात्रा में दस्तावेज़ीकरण, समन्वय और दोहराव वाले प्रशासनिक कार्य शामिल हैं, जहां तकनीक महत्वपूर्ण अक्षमताओं को दूर कर सकती है। चूंकि हम अभी भी गुप्त रूप से काम कर रहे हैं, इसलिए मैं अभी अधिक जानकारी साझा नहीं कर सकता, लेकिन मुख्य अवसर व्यक्तिगत कार्यों को स्वचालित करने के बजाय, इन प्रक्रियाओं के प्रबंधन के तरीके पर पुनर्विचार करने के लिए एआई का उपयोग करना है। मेरा मानना ​​है कि यह सही समय है क्योंकि एआई उस स्तर पर पहुंच गया है जहां यह तेजी से जटिल वर्कफ़्लो को संभाल सकता है, जबकि कंपनियां अधिक कुशल बनने के बढ़ते दबाव में हैं। तकनीक अंततः उन समस्याओं की जटिलता को समझने में सक्षम हो रही है जिन्हें हम हल करना चाहते हैं।

आप अक्सर कृत्रिम बुद्धिमत्ता, श्रम बाजार और भविष्य के कौशल के बीच संबंधों के बारे में बात करते हैं। अगले पांच वर्षों में किन व्यवसायों में सबसे अधिक आमूलचूल परिवर्तन होने की संभावना है, और कौन से व्यवसाय आश्चर्यजनक रूप से लचीले साबित होंगे?

मेरा मानना ​​है कि सबसे बड़े बदलाव उन पेशों में होंगे जिनमें बहुत अधिक दोहराव वाला, बौद्धिक कार्य होता है। वित्त, लेखांकन, मानव संसाधन, भर्ती, ग्राहक सहायता, कानूनी सहायता और कनिष्ठ विश्लेषक की भूमिकाएँ इसके अच्छे उदाहरण हैं। AI पहले से ही दस्तावेज़ों को संसाधित करने, जानकारी का विश्लेषण करने, सामग्री लिखने और नियमित कार्यप्रवाहों को प्रबंधित करने में बहुत प्रभावी है। लेकिन मुझे नहीं लगता कि AI इन पेशों को पूरी तरह से खत्म कर देगा; यह इनके कुछ घटकों को समाप्त कर देगा। असली सवाल यह है कि क्या कंपनियाँ उत्पादकता में हुई वृद्धि का उपयोग लोगों को उच्च-मूल्य वाली गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त करने में करेंगी या वे बस यह तय करेंगी कि उन्हें कम लोगों की आवश्यकता है। दूसरी ओर, मुझे उम्मीद है कि जटिल निर्णय, शारीरिक उपस्थिति, विश्वास और उच्च जोखिम वाले मानवीय अंतःक्रियाओं की आवश्यकता वाले कार्य अधिक लचीले साबित होंगे, लेकिन अब मुझे वास्तव में "AI-प्रूफ" पेशों के अस्तित्व पर विश्वास नहीं है। सबसे सुरक्षित स्थिति शायद अपने क्षेत्र में मजबूत विशेषज्ञता को AI की अच्छी समझ के साथ जोड़ना है। जो लोग अपने पेशे को जानते हैं और AI का प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकते हैं, उन्हें महत्वपूर्ण लाभ होगा।

स्विट्जरलैंड दुनिया भर से प्रतिभाओं और नवोन्मेषी कंपनियों को आकर्षित करना जारी रखे हुए है। आपके विचार में, स्विस नवाचार पारिस्थितिकी तंत्र के किन पहलुओं पर यूरोप के बाकी हिस्सों को अधिक ध्यान देना चाहिए?

मेरा मानना ​​है कि स्विट्जरलैंड की अनुसंधान, उद्यमिता और उद्योग को आपस में कुशलतापूर्वक जोड़ने की क्षमता एक ऐसा पहलू है जिस पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है। स्विट्जरलैंड में उत्कृष्ट विश्वविद्यालय हैं, उच्च योग्य प्रतिभाओं का भंडार है और पूंजी तक पहुंच है, लेकिन मुझे जो बात विशेष रूप से दिलचस्प लगती है, वह है पारिस्थितिकी तंत्र के इन विभिन्न घटकों की निकटता। ईटीएच या ईपीएफएल जैसे संस्थानों से विश्व स्तरीय अनुसंधान प्राप्त करना और उसे उद्यमियों, निवेशकों और स्थापित कंपनियों से अपेक्षाकृत शीघ्रता से जोड़ना संभव है। मुझे यह भी लगता है कि स्विट्जरलैंड का अपेक्षाकृत छोटा आकार एक लाभ है। इससे संबंध बनाना और पारिस्थितिकी तंत्र के विभिन्न घटकों को समझना आसान हो जाता है। बेशक, चुनौतियां भी हैं, विशेष रूप से विनियमन, लागत और प्रतिभा तक पहुंच के संबंध में, लेकिन मेरा मानना ​​है कि अनुसंधान, पूंजी और एक मजबूत कॉर्पोरेट संरचना का यह संयोजन यूरोप के बाकी हिस्सों के लिए सीखने योग्य है।

कई संगठन कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाने का दावा करते हैं, लेकिन उनमें से कुछ ही इसे अपने संचालन में प्रभावी ढंग से एकीकृत कर पाते हैं। इस परिवर्तन के दौरान कंपनियों द्वारा की जाने वाली सबसे आम गलती क्या है?

मेरा मानना ​​है कि कई कंपनियाँ AI के प्रचार और चलन में फंस जाती हैं, और सबसे बड़ी गलती यह है कि इसे सिर्फ इसलिए अपना लिया जाता है क्योंकि बाकी सब ऐसा कर रहे हैं। कंपनियों को एक कदम पीछे हटकर गंभीरता से विचार करना चाहिए कि AI वास्तव में कहाँ मूल्य सृजित कर सकता है और इसे अपने संचालन में प्रभावी ढंग से कैसे एकीकृत किया जाए। अन्यथा, AI आज लागू किया गया एक और उपकरण बनकर रह जाएगा जिसे दो साल में बदल दिया जाएगा या छोड़ दिया जाएगा। असली मूल्य AI को कंपनी के संचालन के तरीके में एकीकृत करने से आता है, न कि सिर्फ टूलबॉक्स में एक और उपकरण जोड़ने से।

यूरोप कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में नवाचार, विनियमन और तकनीकी संप्रभुता के बीच संतुलन बनाते हुए अपना अलग मार्ग प्रशस्त करने का प्रयास कर रहा है। क्या आपको लगता है कि यूरोप अपने मूल्यों के प्रति निष्ठावान रहते हुए संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन से प्रतिस्पर्धा कर सकता है?

“दरअसल, मेरा मानना ​​है कि यूरोप के पास एआई और प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में अग्रणी बनने के लिए आवश्यक सभी संसाधन मौजूद हैं। हमारे पास प्रतिभा, अनुसंधान, पूंजी और मजबूत उद्योग हैं। समस्या यह है कि हम अभी भी बहुत बिखरे हुए हैं, जिससे नौकरशाही नवाचार के लिए एक बड़ी बाधा बन जाती है। दुर्भाग्य से, यूरोप में नए विचारों और प्रौद्योगिकियों को तेजी से आगे बढ़ाना और भी मुश्किल है। हमें अपने मूल्यों की रक्षा करने और एक ऐसा आकर्षक वातावरण बनाने के बीच सही संतुलन स्थापित करने की आवश्यकता है जिसमें कंपनियां प्रयोग कर सकें, निर्माण कर सकें और विकास कर सकें। यदि हम देशों के बीच कुछ मतभेदों को कम कर सकें और कंपनियों के लिए यूरोपीय स्तर पर नवाचार करना आसान बना सकें, तो मेरा मानना ​​है कि हमारे पास अगली पीढ़ी की वैश्विक प्रौद्योगिकी कंपनियों का निर्माण करने का बहुत अच्छा अवसर है।”

आपने लिंक्डइन पर अपनी उपस्थिति के माध्यम से एक अंतरराष्ट्रीय दर्शक वर्ग बनाया है। आज के समय में एक तकनीकी उद्यमी के लिए व्यक्तिगत विश्वसनीयता कितनी महत्वपूर्ण है, और प्रामाणिक ज्ञान साझा करने और व्यक्तिगत ब्रांडिंग के बीच आप कहां पर सीमा रेखा खींचते हैं?

लोग लोगों से खरीदते हैं, और आज वे यह भी जानना चाहते हैं कि पर्दे के पीछे कौन है। ऑनलाइन उपस्थिति होना अब महज़ एक चाहत नहीं रह गई है। मेरा मानना ​​है कि यह एक ज़रूरत बन गई है, खासकर उद्यमियों और व्यवसाय स्थापित करने वालों के लिए। व्यक्तिगत ब्रांडिंग को भी कई लोग गलत समझते हैं। इसका मतलब लगातार खुद का प्रचार करना नहीं है। अगर आप इसे सही तरीके से करते हैं और अपने क्षेत्र में एक मान्यता प्राप्त विशेषज्ञ बन जाते हैं, तो इससे साझेदारी और ग्राहकों से लेकर प्रतिभा और निवेशकों तक कई अवसर पैदा हो सकते हैं। मेरा यह भी मानना ​​है कि लिंक्डइन को अभी भी कई लोग कम आंकते हैं। अगर इसका सही इस्तेमाल किया जाए, तो यह किसी कंपनी और आपके व्यक्तिगत करियर दोनों के लिए बहुत मूल्यवान साबित हो सकता है। मेरे लिए, मुख्य बात ज्ञान साझा करना, निरंतरता बनाए रखना और वास्तव में मूल्य प्रदान करना है। लक्ष्य हर अवसर का पीछा करना नहीं है, बल्कि विश्वसनीयता बनाना है ताकि सही अवसर खुद आपकी ओर आकर्षित हों।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में ज्ञान और उत्पादकता तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाने की क्षमता है। साथ ही, क्या यह उन लोगों के बीच की खाई को भी बढ़ा सकती है जो इसका रणनीतिक रूप से उपयोग करना जानते हैं और जो केवल एआई-आधारित उपकरणों का उपभोग करते हैं?

जी हां, सौ प्रतिशत, और यही कारण है कि मेरा मानना ​​है कि एआई साक्षरता कई लोगों की सोच से कहीं अधिक महत्वपूर्ण होती जा रही है। एआई तक पहुंच होना एक बात है। इसका रणनीतिक उपयोग जानना दूसरी बात। दो व्यक्तियों के पास बिल्कुल एक जैसे उपकरण हो सकते हैं, लेकिन उनके परिणाम पूरी तरह से भिन्न हो सकते हैं, यह इस बात पर निर्भर करता है कि वे उन्हें कितनी अच्छी तरह समझते हैं और उन्हें अपने काम में कैसे एकीकृत करते हैं। मेरा मानना ​​है कि आने वाले वर्षों में एआई साक्षरता सबसे महत्वपूर्ण कौशलों में से एक बन जाएगी। जरूरी नहीं कि हर किसी को तकनीशियन बनना पड़े, बल्कि इसलिए कि हर किसी को एआई के साथ प्रभावी ढंग से काम करना आना चाहिए। एआई का केवल उपयोग करने वालों और अपनी क्षमताओं को बढ़ाने के लिए इसका उपयोग करने वालों के बीच का अंतर लगातार बढ़ता जाएगा।

आपके अंतर्राष्ट्रीय अनुभव ने आपको विविध संस्कृतियों और नवाचार प्रणालियों से परिचित कराया है। नेतृत्व, उद्यमिता और तकनीकी नवाचार के प्रति आपके दृष्टिकोण को किन व्यक्तिगत अनुभवों ने सबसे अधिक प्रभावित किया है?

मेरा मानना ​​है कि मेरे दृष्टिकोण का एक महत्वपूर्ण हिस्सा मेरी जड़ों और मेरे द्वारा अनुभव किए गए विविध परिवेशों से जुड़ा है। मैं मूल रूप से मोल्दोवा से हूँ, फिर स्विट्जरलैंड चला गया और मुझे CERN, फिर Glencore में काम करने का अवसर मिला, और अंत में, उद्यमिता और प्रौद्योगिकी परियोजनाओं में कदम रखा। जब आप देश, कंपनी और टीम बदलते हैं, और बहुत अलग पृष्ठभूमि के लोगों के साथ काम करते हैं, तो आप स्वाभाविक रूप से अधिक लचीले और अनुकूलनीय बन जाते हैं। आप सीखते हैं कि एक ही समस्या को हल करने के कई तरीके होते हैं, और जो एक परिवेश में काम करता है वह दूसरे में काम नहीं कर सकता। इसने उद्यमिता और नेतृत्व के प्रति मेरे दृष्टिकोण को प्रभावित किया है। मैं जिज्ञासु बने रहने, विभिन्न दृष्टिकोणों को सुनने और सही उत्तर पहले से ही जानने के बजाय तेजी से अनुकूलन करने का प्रयास करता हूँ। मेरा मानना ​​है कि अनुकूलन की यह क्षमता प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जहाँ चीजें इतनी तेजी से बदल रही हैं।

2035 को ध्यान में रखते हुए, आपके विचार में कौन सी उभरती हुई प्रौद्योगिकी या सामाजिक परिवर्तन आज भी बहुत कम ध्यान आकर्षित कर रहा है, जबकि इसमें व्यापार और रोजमर्रा की जिंदगी को गहराई से बदलने की क्षमता है?

मेरा मानना ​​है कि हम अभी भी इस बात को कम आंक रहे हैं कि जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) सॉफ्टवेयर से आगे बढ़कर भौतिक और व्यक्तिगत दोनों रूप ले लेगी, तो क्या होगा। AI और रोबोटिक्स का संयोजन विनिर्माण, रसद, स्वास्थ्य सेवा और निर्माण जैसे उद्योगों में क्रांतिकारी बदलाव ला सकता है, जबकि व्यक्तिगत AI हमारी प्राथमिकताओं को समझने, जानकारी का प्रबंधन करने और निर्णय लेने में हमारी मदद करने में सक्षम हो सकती है। आज, हम AI के साथ मुख्य रूप से तभी बातचीत करते हैं जब हम उससे कुछ करने के लिए कहते हैं। मेरा मानना ​​है कि 2035 तक, AI हमारी ओर से समझने, निर्णय लेने और कार्य करने में अधिकाधिक सक्षम हो जाएगी। इसका व्यवसायों और रोजमर्रा के जीवन दोनों पर गहरा प्रभाव पड़ सकता है।

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