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न तो स्वचालन और न ही पारंपरिक रोबोट: स्विस-इतालवी विश्वविद्यालय के इनोवेटिव टेक्नोलॉजीज विभाग में चल रही दो परियोजनाओं के फायदे
"सहयोगात्मक रोबोटिक्स और कृत्रिम बुद्धिमत्ता" दक्षिणी स्विट्जरलैंड के एप्लाइड साइंसेज और आर्ट्स विश्वविद्यालय द्वारा प्रकाशित पॉडकास्ट श्रृंखला "वोसी डल्ला रिसेर्का" के एक एपिसोड का विषय था।
एपिसोड हमेशा की तरह स्ट्रीमिंग सेवाओं Spotify, Apple Podcasts और संस्थागत वेबसाइट पर उपलब्ध हैं www.supsi.ch/go/podcasts.
5 जुलाई 2022 को प्रसारित और पत्रकार उमर कार्टुलानो द्वारा संचालित एसयूपीएसआई ऑडियो ग्रैव्योर के एपिसोड में, दो शोध परियोजनाएं ठोस रूप से प्रस्तुत की गई हैं जो उनके उपयोग के फायदों को सामने लाती हैं।
उनके लचीलेपन, प्रोग्रामिंग में आसानी और अपेक्षाकृत कम लागत के कारण, सहयोगी रोबोट छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों में आदर्श उपयोग पाते हैं, हालांकि कृत्रिम खुफिया प्रणालियों के विकास के लिए आवश्यक कौशल की कमी के कारण इन प्रौद्योगिकियों तक उनकी पहुंच कम है। .
इस प्रकार एटलस रोबोट पहले से ही काम कर सकता है और हमारे साथ बातचीत कर सकता है
एंड्रिया बेटोनी और एलेसेंड्रो गिउस्टी के शब्दों में, दिलचस्प और अप्रकाशित एआई योजनाएं
"KITT4SME" परियोजना उन्हीं पर लक्षित है, जिसका उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित समाधान पैकेज बनाना है जो विभिन्न गतिविधियों और मानव-रोबोट संपर्क का समर्थन कर सके।
यह परियोजना इंस्टीट्यूट ऑफ सिस्टम्स एंड टेक्नोलॉजीज फॉर सस्टेनेबल प्रोडक्शन (आईएसटीईपीएस) में प्रोफेसर और वरिष्ठ शोधकर्ता एंड्रिया बेटोनी द्वारा प्रस्तुत की गई है।
डेल मोल इंस्टीट्यूट फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टडीज (आईडीएसआईए यूएसआई-एसयूपीएसआई) में ऑटोनॉमस रोबोटिक्स के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रोफेसर एलेसेंड्रो गिउस्टी ने "कलाई में पहने जाने वाले जड़त्वीय माप इकाइयों द्वारा सेंस किए गए पॉइंटिंग जेस्चर का उपयोग करके कन्वेयर बेल्ट पर वस्तुओं का चयन" प्रस्तुत किया।
यह परियोजना लॉजिस्टिक्स ऑपरेटरों को कंगन की मदद से उंगली से इशारा करके कन्वेयर बेल्ट पर पार्सल का चयन करने में सहायता प्रदान करती है।
अपेक्षाकृत सरल बुनियादी ढांचे पर आधारित एक लागत प्रभावी दृष्टिकोण।
अलविदा, एनसीसीआर रोबोटिक्स: स्विट्जरलैंड की सेवा में पूरे बारह साल
एसयूपीएसआई द्वारा वोसी दल्ला रिसेर्का एल्बम से "सहयोगात्मक रोबोटिक्स"। रिलीज़: 5 जुलाई, 2022. ट्रैक 7.
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